C-sharp
So verbinden Sie Claude und Cursor direkt mit Unity über MCP
Unity-MCP verbindet Unity mit Claude und Cursor über das Model Context Protocol und gibt KI-Assistenten direkten Zugriff auf Szenen, Assets und den Roslyn-Compiler.
#ai
75 Projekte TypeScript
Wie Magnitude Browser durch Vision statt durch fragile Selektoren automatisiert
Magnitude nutzt visuell verankerte LLMs für Browser-Automatisierung durch Computer Vision mit 94% Erfolg auf WebVoyager – ohne fragile Selektoren.
Rust
Wie Sie das Jonglieren mit Konten in Cursor, Windsurf und Copilot beenden
Hören Sie auf, mehrere KI-Editor-Konten zu jonglieren. Cockpit Tools konsolidiert Cursor, Windsurf, Copilot und mehr in einem Dashboard mit Kontingentverfolgung und Ein-Klick-Umschaltung.
TypeScript
Wie man mehrere KI-Agenten in einem Repository zusammenarbeiten lässt, ohne den Kontext zu verlieren
Atlas ist ein lokales Workspace- und Versionskontrollsystem für KI-Agenten, das deren Gedächtnis verknüpft und jeden Commit mit der Sitzung verknüpft, in der er entstanden ist.
Go
Wie man den neuronalen Netzwerk-Zoo mit TokenHub zähmt
Wenn Teams beginnen, neuronale Netze zu integrieren, wird das API-Schlüssel-Management zum Chaos. TokenHub – ein privater KI-Gateway in Go – zentralisiert den Zugriff auf Dutzende von LLM-Anbietern mit einheitlichen OpenAI-kompatiblen Endpunkten, rollenbasierter Zugriff, intelligentes Routing und Ko
TypeScript
So verbinden Sie Tausende vorgefertigte Parser mit Ihrem LLM
Apifys MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten, über eine einheitliche Tool-Calling-Schnittstelle auf Tausende vorgefertigte Cloud-Scraper zuzugreifen.
Python
Wie man ein Dutzend Coding-Agenten bändigt und sie dazu bringt, gemeinsam in Omnigent zu arbeiten
Omnigent ist ein Open-Source-Python-Meta-Framework, das mehrere KI-Coding-Agenten unter einem Dach orchestriert – mit einheitlichen Schnittstellen und Sicherheitsrichtlinien.
TypeScript
Wie holaOS funktioniert und warum es praktischer für die Arbeit mit mehreren KI-Agenten ist
holaOS vereint mehrere KI-Agenten in einer Desktop-Umgebung mit geteiltem Kontext, lokalem Speicher und interaktiven Panels für nahtloses Arbeiten.
Go
Wie man verhindert, dass neuronale Netze schlechten Go-Code schreiben
Verhindern Sie, dass neuronale Netze schlechten Go-Code generieren, mit cc-skills-golang — einem kuratierten Satz von Agent Skills für idiomatische Go-Entwicklung.
Go
So lassen Sie KI echte Bugs in Pull Requests finden statt trivialer Kommentare
PR-AF ist ein Open-Source-Tool für tiefgehende Code-Audits mit dynamischen Agent-Graphen, AST-Extraktion und Falsifizierbarkeitsprüfung.
Jupyter
Vorbereitung auf AI- und ML-Interviews bei Big-Tech-Unternehmen – ohne Chaos im Kopf
Ein Entwickler verwandelte seine Interviewvorbereitung in ein strukturiertes Repository und erhielt Angebote von Meta, Google, Amazon, Apple und Roku. Hier ist, was drin steckt.
C
Autonomous AI Assistant on ESP32 Board for $5
MimiClaw runs a full AI agent loop on an ESP32-S3 microcontroller for just $5, with local memory, Telegram integration, and autonomous task scheduling.
Python
All Tools for Vector Search and LLM in One Python Library
txtai is an all-in-one Python library combining vector database, hybrid search with SQL, graph analytics, and LLM orchestration for RAG pipelines.
Python
Vollständiges SEO-Audit direkt im Terminal mit dem Claude SEO Plugin
Eine CLI-Erweiterung für Claude Code, die SEO-Audits automatisiert, umsetzbare Roadmaps generiert und technische Probleme direkt im Terminal validiert.
Python
Warum Vektordatenbanken Agenten nicht vor Prüfern schützen und wie Semantica dies löst
Vektordatenbanken und Standard-RAG können keine Fragen von Prüfern zu KI-Entscheidungen beantworten. Semantica fügt deterministische Graphen, Regeln und Audit-Trails hinzu.
TypeScript
DeskcommCRM: So deployen Sie ein Open-Source-CRM mit KI-Agenten für WhatsApp auf Ihrem eigenen Server
DeskcommCRM ist ein selbstgehostetes Vertriebsmanagementsystem mit KI-Agenten für WhatsApp, basierend auf Next.js 16, Supabase und Vercel AI SDK.
Python
Wissensgraphen statt Gigabytes an Embeddings für Code-Analyse in Monorepos
Entwickler Vitaliy ersetzt mit code-graph-rag Vektorsuche durch Wissensgraphen für Monorepo-Analysen. Nutzt Tree-sitter, Memgraph und Qdrant.
Unknown
So bringen Sie einen KI-Agenten dazu, Code in Ihrem Stil zu schreiben, ohne endlos an Prompts zu feilen
Command Code lernt Ihre Coding-Präferenzen im Vorbeigehen – kein endloses Feilen an Prompts mehr. So funktioniert es und ob es sich lohnt, es auszuprobieren.
Kotlin
So führst du einen autonomen KI-Agenten mit Linux direkt auf deinem Smartphone aus
Aether bettet eine Alpine-Linux-VM in einen mobilen KI-Agenten ein und ermöglicht es Sprachmodellen, lokal auf Smartphones Code auszuführen.
TypeScript
Wie der InkOS-Buchgenerator den Kontext über Hunderte von Kapiteln hinweg im Griff behält
InkOS verwendet ein hybrides Dreiebenen-Speichersystem mit strukturiertem JSON, SQLite und Markdown-Projektionen, um die Erzählkonsistenz über Hunderte von Kapiteln hinweg zu gewährleisten.
TypeScript
Lokale Skripte und Web-Apps über ein ChatGPT-Konto statt über die kostenpflichtige OpenAI API ausführen
Das Projekt EvanZhouDev/openai-oauth verwandelt ein gewöhnliches ChatGPT-Konto in einen API-Endpunkt, vollständig kompatibel mit dem Standard-OpenAI-Client und dem Vercel AI SDK.
Python
LitGPT erkunden – Wie man offene neuronale Netze ohne schwere Frameworks feinabstimmen und ausführen kann
LitGPT von Lightning AI schreibt über 20 beliebte LLM-Architekturen in purem PyTorch neu und bietet Feinabstimmung, Deployment und Benchmarking ohne schweres Framework-Overhead.
TypeScript
Wie Google versucht, mit Genkit Ordnung in die KI-App-Entwicklung zu bringen
Das Firebase-Team hat Genkit als Open-Source-Framework für KI-Features veröffentlicht. Hilft es, Gemini, OpenAI und Ollama ohne Spaghetti-Code zu kombinieren?
HTML
So öffnen Sie ein Revit-Modell oder eine DWG-Zeichnung im Browser und erhalten sofort eine Kostenschätzung – ohne proprietäre Software
OpenConstructionERP ist eine Open-Source-Webplattform, die DWG-Zeichnungen und Revit-/IFC-Modelle verarbeitet, automatisch physikalische Parameter extrahiert und Leistungsverzeichnisse erstellt – direkt im Browser, ohne proprietäre Software.