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How to Prepare for AI and ML Interviews at Big Tech Without Chaos in Your Head
A developer turned his interview prep into a structured repository and landed offers at Meta, Google, Amazon, Apple, and Roku. Here's what's inside.
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Como Calcular Riscos e Preços de Derivativos em Python com Velocidade de C++
FinancePy é uma biblioteca Python pura para precificação de derivativos que usa compilação JIT do Numba para alcançar velocidades de C++ mantendo o código legível.
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How to Build a Conversational AI Assistant on Your Own Data with LLM Zoomcamp
A practical guide to building a conversational AI assistant using the free LLM Zoomcamp course from DataTalksClub. Learn about RAG, vector search, and agents.
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Prompt Evolution Instead of RL Under the Hood of the GEPA Framework
GEPA uses genetic algorithms with Pareto optimization to evolve prompts and text artifacts, replacing expensive RL approaches with just 100-500 runs.
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Robótica e Visão Computacional em Python Sem Licenças MATLAB Pagas
Um guia prático sobre robótica e visão computacional em Python usando bibliotecas open-source gratuitas como alternativa às toolboxes caras do MATLAB.
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Como Não se Afogar em um Mar de Conteúdo de ML e Criar Seu Próprio Roteiro de Aprendizado
Descubra um roteiro de aprendizado de ML coreano com mais de 3.000 estrelas. Dos conceitos básicos de pandas a GANs e LLMs — um caminho estruturado pelo ruído.
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Como o Código do MIT Ajuda a Salvar Vidas na UTI
O repositório mimic-code do MIT tem sido o padrão-ouro para conjuntos de dados médicos há quase uma década. Veja por que isso importa para desenvolvedores.
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Como Parar de Adivinhar nos Gráficos e Começar a Programar como um Quant de Verdade
Descubra por que traders individuais perdem enquanto fundos quant prosperam. Uma análise profunda do Quant-Guild-Library, um hub educacional que conecta teoria de finanças quantitativas com código Python prático para trading algorítmico, opções e ML em finanças.
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CLIP da OpenAI - quando imagens e texto encontram um terreno comum
CLIP da OpenAI aprende conceitos visuais a partir de descrições em linguagem natural, permitindo classificação zero-shot sem conjuntos de dados rotulados.
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Como Funcionam os Gigantes das Redes Neurais nos Bastidores
Uma imersão no AIInfra, um repositório educacional que detalha a infraestrutura de redes neurais, de clusters de hardware a algoritmos de treinamento distribuído.
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Como Python ajuda você a ganhar no mercado de ações sem magia ou dicas privilegiadas
Um guia prático para trading algorítmico com Python, cobrindo seleção de ações, timing de operações e estratégias de backtesting.
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LIBERO: Ensinando Robôs a Não Esquecer Truques Antigos
LIBERO é um framework e benchmark para aprendizado robótico contínuo, resolvendo o esquecimento catastrófico ao permitir que robôs acumulem habilidades sem perder as existentes.
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