Python
Wissensgraphen statt Gigabytes an Embeddings für Code-Analyse in Monorepos
Entwickler Vitaliy ersetzt mit code-graph-rag Vektorsuche durch Wissensgraphen für Monorepo-Analysen. Nutzt Tree-sitter, Memgraph und Qdrant.
#tree-sitter
5 Projekte Python
Wie Sie Tausende Dollar für Tokens verbrennen, wenn Sie mit KI-Agenten an Code arbeiten
jCodeMunch MCP indexiert Ihren Codebase mit tree-sitter und liefert KI-Agenten nur die relevanten Code-Schnipsel, was die Token-Kosten um 95–99% reduziert.
Python
Wie man aufhört, LLMs zu füttern, und Agenten beibringt, euren Code zu verstehen
Ich habe Memtrace ausprobiert — ein Tool, das eure Codebasis in einen Knowledge Graph für KI-Agenten verwandelt und 15.000 Dateien in 1,5 Sekunden ohne LLM-Aufrufe indexiert.
Rust
Zee – Blitzschneller Terminal-Texteditor
Zee – ein blitzschneller Terminal-Texteditor in Rust mit Tree-sitter-Support, Emacs-ähnlichen Tastenkombinationen und bis zu 100 FPS.
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C
Wie man einen KI-Agenten mit einer riesigen Legacy-Codebasis zum Arbeiten bringt, ohne Kontext oder Geld zu verlieren
Entdecke, wie du KI-Agenten mit riesigen Legacy-Codebasen zum Laufen bringst, ohne Kontext zu verlieren oder dein Token-Budget zu verbrennen. Ein Deep Dive in codebase-emory-mcp.
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