Comment fournir aux agents IA le bon design au lieu de modèles ennuyeux

Quiconque a essayé de créer des interfaces via Cursor, Claude Code ou d'autres assistants de codage se heurte rapidement au même problème. Vous dites à l'agent « crée une landing page belle avec des effets néon et des animations fluides », mais ce que vous obtenez est une mise en page typique de type Bootstrap avec des dégradés ternes. Les modèles sont excellents pour écrire du code répétitif, mais sans contraintes strictes, ils produisent des visuels moyens à partir de leurs données d'entraînement.

Le designer et développeur Meng To a publié un dépôt appelé Skills, qui contient 123 scénarios prêts à l'emploi pour travailler avec les agents IA. L'idée centrale est simple : au lieu de longues explications abstraites dans un chat, vous fournissez à l'agent des fichiers markdown structurés avec des systèmes de design clairs, des timings d'animation et des contraintes techniques.

Pourquoi transformer les prompts en fichiers de dépôt

D'habitude, les instructions pour les réseaux de neurones sont stockées dans des notes ou copiées depuis l'historique du chat. Meng To suggère de traiter les prompts comme du code : versionnez-les via Git, organisez-les en dossiers et incluez-les au besoin.

Chaque skill du dépôt est formaté comme un répertoire séparé. À l'intérieur, il y a un fichier SKILL.md avec des instructions précises : quand appliquer la technique, par quelles étapes commencer, quelles valeurs de paramètres par défaut utiliser, et où les agents font le plus souvent des erreurs. Si nécessaire, il inclut des liens vers la documentation, un article détaillé et une démo prête en format HTML.

Cette approche résout deux problèmes à la fois. D'abord, vous ne perdez pas de temps à expliquer répétitivement la physique du scroll à un agent. Ensuite, la fenêtre de contexte du modèle ne se remplit pas de bruit inutile, car l'agent ne charge qu'un seul fichier étroit pour un bloc spécifique.

Ce qu'il y a dans le catalogue

La bibliothèque est divisée en cinq domaines. La majeure partie est consacrée au design web et aux graphiques 3D dans le navigateur.

Design web et effets visuels

Cette section comprend 81 instructions pour des mises en page et animations complexes. Par exemple, il y a des modèles pour créer des traces de curseur avec des shaders, du flou d'arrière-plan via un flou progressif, des masques en CSS pur, et l'intégration de bibliothèques comme GSAP, Matter.js, Three.js ou Vanta.js.

Avec un tel fichier, un agent reçoit non pas une commande vague comme « fais une animation », mais des règles spécifiques : durées de transition, courbes de Bézier pour le timing, paramètres z-index et vérifications de performance sur mobile.

Flux de travail pour travailler avec des références

Au lieu de décrire manuellement les mises en page, le dépôt offre une automatisation de la collecte de contexte :

• video-to-superprompt décompose un enregistrement d'écran d'une animation terminée en images et génère un brief détaillé que l'agent peut utiliser pour recréer la logique de mise en page en un seul passage.
• html-to-interaction-prompts prend une page web existante et la divise en prompts séparés pour chaque bouton, effet hover ou scène WebGL.
• stitched-full-page-capture crée une capture d'écran transparente d'une longue landing page avec un chargement dynamique complexe, afin que le modèle puisse voir la hiérarchie globale de la page en un coup d'œil.
• daily-ui-inspiration-capture lie les scripts du navigateur et la génération de prompts en un cycle unique pour analyser les découvertes d'autres designers.

Développement de jeux web

Un bloc séparé avec 20 skills couvre les tâches de développement Three.js et de jeux dans le navigateur. Il comprend des instructions pour les caméras isométriques, les paramètres de comportement des ennemis, l'inventaire, les systèmes de combat et l'optimisation du rendu sur smartphones.

Travail avec les médias et le design général

Une petite section de la collection aide l'agent à récupérer des assets de haute qualité depuis Unsplash et des services graphiques avec les bons ratios d'aspect, recadrages et palette de couleurs du projet.

Pour utiliser la collection, vous devez cloner le dépôt sur votre machine locale. Les fichiers sont organisés en markdown avec un frontmatter YAML, ce qui les rend faciles à éditer et à étendre. Chaque skill peut être personnalisé pour les besoins spécifiques du projet sans casser la logique de base.

Comment connecter les skills aux agents

Les fichiers ne sont liés à aucun utilitaire propriétaire spécifique. Ils fonctionnent avec n'importe quel outil capable de lire le contexte depuis un dossier local.

Dans Cursor, vous pouvez référencer un fichier .cursorrules spécifique ou coller directement le chemin vers le dossier nécessaire dans la fenêtre de chat agent-skills/web-design/<название>/SKILL.md.

Dans Claude Code, le chemin du fichier est spécifié dans CLAUDE.md ou l'instruction est chargée comme contexte pour la session de travail.

En travaillant avec Codex, le fichier SKILL.md est chargé en mémoire avant le début de la génération de code, afin que l'agent suive la checklist et les règles de validation.

Principes principaux de l'assemblage des prompts

L'auteur a formulé quatre règles sur lesquelles toute la structure du dépôt est construite :

1. Les spécifications claires sont meilleures que les souhaits abstraits. La vitesse et la stabilité de la mise en page dépendent des contraintes pour les marges, les grilles et les polices, pas des adjectifs dans la description de la tâche.
2. Les captures d'écran et les liens sont plus précis que les paragraphes de texte. Une référence visuelle transmet immédiatement le rythme de la mise en page, les proportions et le style des icônes.
3. Les prompts sont des actifs précieux. Une formulation réussie doit être sauvegardée dans un fichier, versionnée et réutilisée dans d'autres projets.
4. Le skill d'un agent doit fonctionner comme une description de poste. Un bon fichier indique directement dans quelles conditions l'ouvrir, quoi faire en premier et quelles erreurs typiques éviter.

Qui bénéficiera de la collection

Si vous écrivez déjà du frontend à la main et que vous gardez toute la stack GSAP ou Three.js en tête, les règles de quelqu'un d'autre pourraient sembler excessives. Mais le projet sera utile pour ceux qui construisent des prototypes, des projets personnels ou des landing pages clients en combinaison avec des réseaux de neurones et qui sont fatigués de lutter contre les hallucinations typiques des modèles.

Au lieu d'inventer vos propres instructions à partir de zéro, vous pouvez prendre les modèles prêts à l'emploi de Meng To, copier les dossiers appropriés à la racine de votre dépôt et ajuster les paramètres pour votre projet. Lien du dépôt : https://github.com/MengTo/Skills.