Rust
NasikoでAIエージェントのサーカスを手なずける方法
散らばったAIエージェントの管理に疲れていませんか？Nasikoはマルチエージェントシステム向けに、ルーティング、セキュリティ、オブザーバビリティを備えた統一されたコントロールプレーンを提供します。
#multi-agent
5 プロジェクト Python
Omnigentで複数のコーディングエージェントを連携させて効率的に作業するためのガイド
Omnigentは、複数のAIコーディングエージェントを一元管理するオープンソースのPythonメタフレームワークです。
TypeScript
コード、デザイン、テキストを1つのAIワークスペースで統合する方法 — Kunを試す
KunはローカルAIワークスペースで、コード、テキスト、デザイン、自動化を統合。TUIとGUIの共有ランタイム、5つの専門ワークスペース、柔軟なモデルサポートを提供。
Python
頭を悩ませずに動くAIエージェントを作る方法
実際に動作するAIエージェントを構築するための実践ガイド。Bojie Liのai-agent-bookリポジトリでは、コンテキストエンジニアリングからファインチューニングなしの自己進化までカバーしている。
Python
夕方にAIエージェントのネットワークを構築し、頭を抱えない方法
マルチエージェントAIシステムの構築は、悪夢である必要はありません。Neuro SAN Studioは、延々とPythonコードを記述することなく、LLMエージェントをオーケストレーションするための宣言型設定とビジュアルエディタを提供します。