Sarenka — OSINT krachtcentrale voor kwetsbaarheids- en attack surface-analyse
667 sterren
Wanneer één hulpmiddel een dozijn services vervangt
Herkenbaar? Bij het analyseren van systeembeveiliging moet je schakelen tussen Shodan, Censys, WHOIS-services en kwetsbaarheidsdatabases? Het Poolse project Sarenka biedt een elegante oplossing — een uniform platform voor OSINT-gegevensverzameling en -analyse.
Wat kan deze Zwitserse zakmes voor pentesters?
-
Gecentraliseerde gegevensverzameling van:
- Shodan (IP-informatie)
- Censys (apparaatdata)
- Criminal IP (alternatieve databron)
- DNS- en WHOIS-services
-
Kwetsbaarheidsanalyse:
- CVE-zoekopdracht op CWE
- Database met kwetsbaarheidsmapping
- PDF-rapportgeneratie
-
Bruikbare hulpmiddelen:
- Hash-calculator
- Berekening van Shannon-entropie
- Basispoortscanner (wanneer nmap overkill is)
Technische hoogtepunten
Sarenka is gebouwd op:
- Python 3.8+ (ondersteunt Windows 10 en Kali Linux)
- Django + DRF voor de backend
- React voor de frontend
# Быстрый старт
$ git clone https://github.com/pawlaczyk/sarenka.git
$ cd ./sarenka
$ python3 -m venv env
$ source env/bin/activate
$ pip3 install -r requirements.txt
$ python backend/manage.py runserver
Voor wie is het bedoeld?
- Pentesters voor snelle verkenning
- DevOps-engineers voor het analyseren van hun eigen infrastructuur
- Beveiligingsonderzoekers voor kwetsbaarheidsontdekking
Gegevensvisualisatie


Toekomstige roadmap
Het team is van plan om:
- Volledige testdekking
- Docker-image voor snelle implementatie
- Uitgebreide wiskundige toolkit
- Gegevensvisualisatie via d3.js
Sarenka is een geslaagde poging om een universeel hulpmiddel te creëren voor OSINT-verkenning. Hoewel het project nog in ontwikkeling is, kan het het werk van beveiligingsprofessionals al aanzienlijk versnellen.
Probeer het uit als:
- Je moe bent van het schakelen tussen een dozijn services
- Je snelle attack surface-analyse nodig hebt
- Je een handig hulpmiddel wilt voor dagelijkse kwetsbaarheidswerkzaamheden
Gerelateerde projecten
How to organize dozens of servers and forget about manually editing the SSH config
Rust
Hoe bouw je een persoonlijke kwantitatieve analyseterminal met Polars en DuckDB
Python
Een snelle website-parser voor LLMs draaien op slechts 14 megabyte RAM
Rust
Hoe een neuraal netwerk te verbinden met een live browser met Browser Harness
Python
Lokale ElevenLabs op Je Eigen Hardware met VoiceStudio
Python
Tickflow Stock Panel: Bouw Je Eigen Terminal voor Kwantitatieve Aandelenanalyse
Python