Python
Kentekenherkenning met drieduizend beelden per seconde
Een blik op fast-plate-ocr, een lichtgewicht bibliotheek voor kentekenherkenning die tot 14.000 kentekens per seconde haalt met CCT-modellen en ONNX Runtime.
Taal
HomeTalen
Secties
Een blik op fast-plate-ocr, een lichtgewicht bibliotheek voor kentekenherkenning die tot 14.000 kentekens per seconde haalt met CCT-modellen en ONNX Runtime.
Lichtgewicht gezichtstracking-bibliotheek geoptimaliseerd voor CPU, levert 30-60 fps zelfs op oudere hardware zonder zware neurale netwerk-frameworks.