Python
How Memora Gives Claude Code Assistants Long-Term Memory and a Knowledge Graph
How Memora gives Claude Code assistants long-term memory and a knowledge graph through MCP, turning scattered notes into a structured knowledge base.
#knowledge-graph
8 projektów Python
Jak zamienić stos chaotycznych dokumentów w rygorystyczne grafy wiedzy
Hyper-Extract konwertuje chaotyczne dokumenty na ustrukturyzowane grafy wiedzy i typizowane dane za pomocą gotowych szablonów, eliminując potrzebę tworzenia skomplikowanych promptów.
Python
Combining Obsidian and Claude Code for Knowledge Accumulation Without File Clutter
A practical guide to combining Obsidian and Claude Code for building a personal knowledge base that stays organized without vendor lock-in.
Python
Dlaczego bazy wektorowe nie uratują agentów przed audytorami i jak Semantica to rozwiązuje
Bazy wektorowe i standardowy RAG nie odpowiedzą audytorom na pytania o decyzje AI. Semantica dodaje deterministyczne grafy, reguły i ślady audytu.
Python
Grafy wiedzy zamiast gigabajtów osadzeń do analizy kodu w monorepozytoriach
Deweloper Vitaliy stworzył code-graph-rag, aby zastąpić wyszukiwanie wektorowe grafami wiedzy do analizy kodu w monorepozytoriach. Wykorzystuje Tree-sitter, Memgraph i Qdrant do rozumienia struktury kodu.
Python
Jak przestać karmić LLM-y i nauczyć agentów rozumieć Twój kod
Wypróbowałem Memtrace — narzędzie, które zamienia Twój codebase w graf wiedzy dla agentów AI, indeksując 15 000 plików w 1,5 sekundy bez wywołań LLM.
TypeScript
Trilium Notes: Cyfrowy ogród dla Twojej wiedzy
Przegląd Trilium Notes — open-source'owej osobistej bazy wiedzy z hierarchiczną strukturą, odnośnikami i pełną kontrolą prywatności.
36,649
C
Jak sprawić, by agent AI pracował z ogromną bazą starszego kodu bez utraty kontekstu i pieniędzy
Odkryj, jak sprawić, by agenci AI pracowali z ogromnymi bazami starszego kodu bez utraty kontekstu czy nadmiernego zużycia budżetu tokenów. Wnikliwe spojrzenie na codebase-emory-mcp.
16,677