Python
Jak przyspieszyć lokalne sieci neuronowe na Apple Silicon dwukrotnie dzięki MTPLX
MTPLX wykorzystuje wbudowane głowy MTP w modelach jak Qwen 3.5-3.8, osiągając do 2,24x przyspieszenia na Apple Silicon bez dodatkowego modelu roboczego.
Język
Strona głównaJęzyki
Sekcje
MTPLX wykorzystuje wbudowane głowy MTP w modelach jak Qwen 3.5-3.8, osiągając do 2,24x przyspieszenia na Apple Silicon bez dodatkowego modelu roboczego.