Jak sprawić, by Claude Code i Cursor przepisały Twoje CV

Ostatnio złapałem się na tym, że poświęcam więcej energii na aktualizację CV niż na refaktoryzację złożonego legacy codebase. Siedzisz przed pustym dokumentem, próbując sobie przypomnieć, który dokładnie mikroserwis i jaką metrykę poprawił dwa lata temu. Sytuację pogarsza fakt, że nowoczesne działy HR przepuszczają aplikacje przez zautomatyzowane skanery ATS (Applicant Tracking System). Jeśli tekst nie zawiera odpowiednich słów kluczowych, żywy rekruter nawet nie otworzy Twojego CV.

Zazwyczaj w takich zadaniach ludzie sięgają po ChatGPT z długimi promptami. Ale prompty szybko się gubią i za każdą aplikację musisz ustawiać kontekst od nowa. Na GitHub natknąłem się na ciekawe repozytorium ResumeSkills. Autor spakował cały proces szukania pracy w zestaw 20 gotowych umiejętności dla Claude Code, Cursor, Windsurf i innych asystentów AI.

Czym są umiejętności asystenta

W nowoczesnych narzędziach AI dla programistów, umiejętność to plik Markdown ze strukturalnymi instrukcjami, regułami i przykładami. Gdy dodasz taki plik do swojego środowiska pracy, asystent odczytuje kontekst zadania i podąża za wcześniej opisanym algorytmem.

Zamiast ręcznie wyjaśniać modelowi „wyobraź sobie, że jesteś konsultantem kariery, przeanalizuj ogłoszenie o pracę i znajdź rozbieżności", po prostu wywołujesz potrzebny scenariusz. Sam asystent rozumie, jaką strukturę odpowiedzi ma wygenerować i na czym się skupić w pierwszej kolejności.

Co znajdziesz w repozytorium

Repozytorium zawiera dwadzieścia kilka plików obejmujących praktycznie wszystkie etapy rekrutacji. Można je podzielić na kilka obszarów:

• Optymalizacja tekstu CV. Obejmuje to moduły sprawdzające zgodność z ATS, przepisywanie słabych punktów z mierzalnymi rezultatami (resume-bullet-writer), ocenę cyfryzacji osiągnięć (resume-quantifier) i porządkowanie struktury dokumentu (resume-formatter).
• Analiza ogłoszeń o pracę i dopasowywanie. Moduł job-description-analyzer rozkłada tekst ogłoszenia na czynniki pierwsze, znajduje luki w Twoim doświadczeniu i oblicza procent dopasowania. A resume-tailor pomaga dostosować sformułowania pod konkretne stanowisko bez fabrykowania lub koloryzowania faktów.
• Przygotowanie do rozmowy kwalifikacyjnej. Umiejętność interview-prep-generator bierze Twoje rzeczywiste projekty i formatuje je w historie z wykorzystaniem metody STAR (Situation, Task, Action, Result), a także generuje listę prawdopodobnych pytań technicznych.
• Negocjacje i zmiany kariery. Kolekcja zawiera scenariusze negocjacji wynagrodzenia (salary-negotiation-prep), adaptacji doświadczenia na role tech lead lub menedżera (executive-resume-writer) oraz tłumaczenia umiejętności przy zmianie stacka (career-changer-translator).

Jak to działa w praktyce

Najbardziej przydatnym scenariuszem w codziennym szukaniu pracy jest połączenie analizy ogłoszenia i poprawy sformułowań.

Weźmy typową linijkę: „Rozwinąłem backend dla bramki płatności w Go.