Jak zorganizować setki gigabajtów zdjęć rodzinnych bez chmur i subskrypcji

Mam archiwum zdjęć obejmujące około piętnście lat na zewnętrznym dysku. To kompletny bałagan: stare zdjęcia z kompaktowego aparatu, ciężkie pliki RAW z lustrzanki, mnóstwo Live Photos z iPhone'a i sporo duplikatów z nieudanych kopii zapasowych. Brzmi znajomo?

Ta kolekcja z roku na rok tylko się powiększa. Przesyłanie terabajta osobistych zdjęć do usług chmurowych, takich jak Google Photos czy Apple iCloud, nie zawsze jest atrakcyjne ze względu na prywatność, a płacenie za subskrypcje magazynu danych się kumuluje. Narzędzia do katalogowania na pulpicie, jak Lightroom, są zasobożerne i zamykają cię w zastrzeżonych bazach danych. Czego ja chcę, to czegoś prostego: oprogramowania, które odczytuje istniejące foldery na dysku, szybko wyszukuje i nigdzie nie przesyła danych.

Ostatnio odkryłem interesujący projekt o nazwie Lap, który ma rozwiązać dokładnie ten problem.

Czym jest Lap

Lap to open-source'owy menedżer zdjęć na pulpit dla systemów macOS, Windows i Linux. Główną zasadą autorów jest lokalna praca bez chmur i bez ścisłego powiązania z zastrzeżonymi bazami danych (podejście folder-first).

Aplikacja nie zmusza cię do importowania plików do jednego monolitycznego kontenera. Po prostu wskazujesz jej katalogi na dysku lub dysku sieciowym, a program je indeksuje, odczytuje metadane i buduje wygodny podgląd. Jeśli zdecydujesz się usunąć aplikację, twoje oryginalne foldery pozostaną dokładnie takie, jak były.

Praktyczne funkcje

W przeciwieństwie do wielu lekkich przeglądarek, ten projekt radzi sobie z rutynowymi zadaniami sortowania biblioteki mediów dla ponad 100 tysięcy plików.

Lokalne wyszukiwanie przez sieci neuronowe

Najciekawszą funkcją jest wbudowane wyszukiwanie bez wywoływania zewnętrznych API. Uruchamia CLIP dla zapytań tekstowych (takich jak wyszukiwanie „pies na plaży