Python
在自有硬件上使用 VoiceStudio 实现本地化 ElevenLabs 级语音合成
VoiceStudio 将 ElevenLabs 级别的语音合成、克隆和转录功能带到您的自有硬件上——无需云端、无需订阅，只有开源的力量。
#mlx
4 个项目 Python
在 Apple Silicon 上使用 MTPLX 将本地神经网络速度提升两倍
MTPLX 利用 Qwen 3.5-3.8 等现代模型中内置的 MTP heads，在 Apple Silicon 上实现高达 2.24 倍的加速，且无需单独的 draft model。
Shell
如何在普通 iPhone 或家用电脑上运行 270 亿参数神经网络
Bonsai-27B 采用 1 位和三值量化技术，将 270 亿参数模型压缩至仅 3.5 GB 内存，使其可在没有独立显卡的 iPhone 和笔记本电脑上运行。
Python
MLX-Audio — 当你的 Apple Silicon Mac 学会说话和倾听
MLX-Audio 为 Apple Silicon Mac 带来极速的 TTS、STT 和 STS 功能。基于 Apple 的 MLX 框架构建，提供 Whisper、Kokoro、语音克隆等功能——全部本地运行，无需云成本。