Another 将电脑管理 Android 设备变成便捷流程，并接入 AI
任何曾经从电脑测试移动应用或配置手机的人都用过 scrcpy 工具。它快速、可靠，能精确完成所需操作。但当你需要快速录制重复点击的宏、不用终端命令切换到 Wi-Fi，或者将控制权交给 LLM 代理时，命令行脚本就显得力不从心了。
我最近发现了开发者 Zfinix 的 Another 项目。这是一个用于屏幕投射和管理 Android 设备的桌面应用，基于 Tauri 2、Rust 和 React 19 构建。
核心技术与工作原理
为了不重复造轮子，作者直接集成了现成的 scrcpy 2.7 版本。画面通过 H.264/H.265 解码，应用可以动态实时调整比特率，根据屏幕显示内容自动适应。如果屏幕静止，就压缩流量；如果是视频或动画，比特率就会提高。
该应用可以：
- 投射屏幕并传输音频（适用于 Android 11 及以上设备）；
- 一键切换到 Wi-Fi 投射，无需数据线；
- 直接录制屏幕为 MP4 格式；
- 捕获手势、点击、滚动和键盘文本输入；
- 录制操作宏以便回放、导出或分享。
界面非常简洁。有一个命令栏可以通过快捷键触发操作（macOS 上是 ⌘K，Windows 和 Linux 上是 Ctrl+K），所以甚至可以完全不用鼠标。
核心功能：内置 MCP 服务器
这个项目最有趣的地方是支持 Model Context Protocol (MCP)。本质上，应用启动后会在 7070 端口上运行一个本地服务器。
如果你使用 Claude Desktop、Cursor 或 Claude Code，可以将手机作为神经网络的工具连接起来。代理可以自行打开应用、截取屏幕截图、按下按钮和填写表单。
连接方法很简单，只需在 MCP 客户端设置中添加配置：
{
"mcpServers": {
"another": {
"type": "http",
"url": "http://localhost:7070/mcp"
}
}
}
通过这个协议，助手可以访问大量工具，包括：
- screen_capture — 将当前屏幕截图为 PNG；
- tap、swipe、long_press — 通过坐标模拟点击和滑动；
- input_text — 在活动字段中输入文本；
- launch_app — 通过包名启动应用；
- shell_command — 通过 adb shell 执行任意命令；
- macro_play 和 macro_stop — 宏管理。
对于 Claude Code，他们甚至准备了一个单独的 skill，只需一行命令即可安装：
npx skills add Zfinix/another@another-android
技术栈
架构设计没有不必要的开销：
- 后端：使用 Tauri 2 框架的 Rust、Tokio 异步运行时、rodio 音频播放器。
- 前端：React 19、TypeScript、Vite 和 Base UI 组件。
- 设备交互：标准 ADB 加上 scrcpy-server 的自定义封装。
得益于 Tauri，二进制文件不需要附带笨重的 Chromium，因此与典型的 Electron 应用相比，内存消耗保持在较低水平。
适用人群
该项目面向移动开发者、QA 测试人员以及尝试 AI 代理自动化的人群。能够使用 Claude 直接在真实设备上运行应用场景，为常规 QA 节省大量时间。
目前该应用在 macOS 上运行稳定，而 README 中标记的 Linux 和 Windows 构建仍处于实验阶段。如果你想从源码构建项目，需要准备 Rust、Node.js 和 Bun：
bun install
bun tauri dev
macOS、Linux（.deb、.AppImage）和 Windows（.msi、.exe）的预构建包可在仓库的 releases 中找到。
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