Eine fertige Suite von Finanz-Tools für KI-Agenten

Wenn Sie jemals Claude oder GPT-4 gebeten haben, WACC zu berechnen, ein DCF-Modell zu erstellen oder zu bewerten, wie ein Earnings-Bericht die Aktienkurse beeinflusst, sind Sie wahrscheinlich auf dasselbe Problem gestoßen. Das Modell erfindet entweder dreist Zahlen oder spuckt generische Lehrbuchökonomie aus. Um echte Analysen zu erhalten, brauchen neuronale Netze Zugang zu geeigneten Datenquellen und fertigen Berechnungsalgorithmen.

Entwickler haben ein finance-skills-Repository auf GitHub veröffentlicht. Es ist eine Sammlung von Plugins und Skill-Erweiterungen, die auf dem offenen Agent Skills-Standard aufbauen. Es verwandelt Claude Code und andere autonome Agenten in einen Finanzassistenten.

Was sich im Repository befindet

Das Projekt ist nicht als monolithischer Dienst aufgebaut, sondern als Satz separater Module. Jede Skill-Gruppe verarbeitet ihre eigene Datenschicht.

Das erste Plugin, finance-market-analysis, kümmert sich um routinemäßige Unternehmensbewertungsaufgaben. Anstatt manuell Berichte über yfinance zu sammeln, kann das Modell fertige Bull/Base/Bear-Szenarien anfordern, die Aktienkurssensitivität gegenüber WACC berechnen, ETF-Prämien oder -Abschläge zum NAV analysieren und Trendmuster wie VCP mit der Minervini-Strategie überprüfen.

Der Block finance-social-readers übernimmt das Lesen sozialer Netzwerke und spezialisierter Plattformen. Über die opencli- und tdl-Dienstprogramme kann der Agent Telegram-Kanäle einsehen, Threads auf Twitter, Reddit, LinkedIn lesen und sogar Startup-Daten von Y Combinator abrufen. Der Zugriff funktioniert im Nur-Lese-Modus, sodass kein Risiko besteht, versehentlich etwas zu veröffentlichen.

Der dritte Block, finance-data-providers, verbindet externe spezialisierte Dienste. Dazu gehören Integrationen mit Fintel zur Verfolgung von Short-Interest und Insider-Trades, Sentiment-Erfassung von Adanos sowie das Lesen von Orderbüchern und Funding der Krypto-Börse Hyperliquid. Es gibt auch ein Tool für die Arbeit mit der Desktop-Version von TradingView über das Chrome DevTools Protocol.

Es gibt auch weniger offensichtliche Dinge. Zum Beispiel zerlegt finance-startup-tools Startup-Analysen aus drei Perspektiven: Venture-Investor, Arbeitssuchender und Gründer. Und das finance-ui-tools-Plugin nutzt generative UI in Claude, um interaktive Charts und Widgets direkt im Chat anzuzeigen.

Technischer Aufbau

Alle Skills sind gemäß der Agent Skills-Spezifikation geschrieben. Sie können nicht nur mit Claude Code verbunden werden, sondern auch mit allen Agenten, die dieses Format unterstützen.

Die Installation in Claude Code erfolgt mit einem einzigen Terminal-Befehl:

npx plugins add himself65/finance-skills

Wenn Sie nicht das gesamte Paket benötigen, können Sie leicht nur bestimmte Module installieren. Wenn Sie beispielsweise an Marktanalysen und dem TradingView-Orderbuch interessiert sind, installieren Sie einfach die einzelnen Plugins:

npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-market-analysis
npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-data-providers

Für Frameworks und Agenten von Drittanbietern wird eine universelle CLI verwendet:

npx skills add himself65/finance-skills -a <agent-name>

Im Hintergrund verlassen sich viele Reader auf das opencli-Dienstprogramm. Es übernimmt das Parsen von Webseiten und die Konvertierung der Antworten in ein LLM-freundliches Format. Für die Arbeit mit TradingView-Charts und Optionen verbindet sich das Plugin über den Debug-Port mit der laufenden Anwendung, liest Chart-Zustände, Options-Board-Daten und kann Screenshots erstellen.

Wo das wirklich nützlich ist

Statt abstrakter Diskussionen schauen wir uns drei praktische Szenarien an, in denen diese Skills Zeit sparen.

Vorbereitung auf einen Quartalsbericht. Normalerweise müssen Sie vor einem Bericht mehrere Tabs öffnen: Analysten-Konsensschätzungen, Geschichte früherer EPS-Überraschungen, Short-Interest-Dynamik auf Fintel und Diskussionen auf Twitter. Mit den verbundenen Skills geben Sie dem Agenten einfach den Befehl, eine Zusammenfassung für ein Ticker-Symbol zu erstellen. Das Modell geht selbst in Fintel, ruft Daten von yfinance ab, prüft aktuelle Tweets und liefert ein strukturiertes Briefing.

Überwachung von Arbitrage auf dem Krypto-Markt. Das Hyperliquid-Plugin liest Funding-Rates auf Perpetual-Futures und vergleicht sie über Börsen-Pools hinweg. Der Agent kann Anomalien im Hintergrund überwachen und Inter-Exchange-Spreads hervorheben.

Bewertung von Startups und SaaS-Unternehmen. Wenn Sie ein Tech-Unternehmen bewerten, zerlegt das saas-valuation-compression-Plugin ARR-Multiples und vergleicht sie mit Wettbewerbern. Das startup-analysis-Tool analysiert gleichzeitig Geschäftsmodellrisiken und erstellt einen Bericht sowohl aus der Perspektive eines Investors als auch eines potenziellen Mitarbeiters.

Lohnt sich die Installation

Das Projekt ist nützlich für Entwickler, die eigene finance-orientierte Agenten bauen, und Trader, die Claude Code als tägliches Terminal nutzen. Ohne Anpassung kann man darauf kein vollständiges Handelssystem aufbauen. Der Autor warnt sofort im Disclaimer: Das Projekt wurde zu Bildungszwecken erstellt.

Der Code ist transparent, die MIT-Lizenz erlaubt freie Anpassung der Skills für Ihre Bedürfnisse, und die Autoren haben sogar ein separates finance-skill-creator-Plugin für das Erstellen und Bewerten der Qualität Ihrer eigenen Skills beigefügt. Wenn Sie schon immer die automatisierte Sammlung von Finanzanalysen über LLM in Betracht gezogen haben, ist dies ein großartiger Ausgangspunkt.