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AIエージェント向けの金融ツール一式

ClaudeやGPT-4にWACCの計算、D CFモデルの構築、決算報告が株価に与える影響の評価などを依頼したことがある方は、同じ問題に遭遇したことがあるでしょう。モデルは平気で数字を捏造したり、一般的なテキストブック経済学を吐き出したりします。実際の分析を得るには、神経ネットワーク、適切なデータソース готовых алгоритмов расчетаへのアクセスが必要です。

開発者がGitHubでfinance-skillsリポジトリを公開しました。オープンなAgent Skills標準に基づいて構築されたプラグインとスキル拡張のコレクションです。Claude Codeやその他の自律型エージェントを金融アシスタントに進化させます。

Funda AI — The Investment Research OS

リポジトリの中身

このプロジェクトはモノリシックなサービスではなく、個別のモジュールのセットとして構築されています。各スキルグループは各自のデータ処理レイヤーを担当します。

最初のプラグインfinance-market-analysisは、日常的な企業価値評価タスクを処理します。yfinanceを通じて手動でレポートを収集する代わりに、モデルは готовых Bull/Base/Bearシナリオの要求、株価のWACC感応度計算、ETFのNAVに対するプレミアムまたはディスカウント分析、Minervini戦略を使用したVCPなどのトレンドパターンのチェックを行うことができます。

finance-social-readersブロックはソーシャルネットワークと専門プラットフォームの読み取りを処理します。opencliとtdlユーティリティを通じて、エージェントはTelegramチャンネルのぞき見、Twitter、Reddit、LinkedInのスレッド読み取り、さらにはY Combinatorからのスタートアップデータの取得が可能になります。アクセスは読み取り専用モードで動作するため、誤って何かを投稿するリスクはありません。

3番目のブロックfinance-data-providersは外部の専門サービスに接続します。空売り興味とインサイダー取引の追跡のためのFintel、Adanosからのセンチメント収集、Hyperliquid暗号取引所からの注文書とファンディングの読み取りが含まれます。Chrome DevTools Protocol経由でTradingViewデスクトップ版を操作するツールもあります。

他にもあまり目立たないなものがあります。例えば、finance-startup-toolsはスタートアップ分析を3つの観点から分解します:ベンチャー投資家、就活者、ファウンダーです。そしてfinance-ui-toolsプラグインはClaudeの生成AI UIを活用して、チャット内でインタラクティブなチャートやウィジェットを表示します。

技術的な構成

すべてのスキルはAgent Skills仕様に従って記述されています。Claude Codeだけでなく、この形式をサポートするエージェントにも接続できます。

Claude Codeへのインストールは1つのターミナルコマンドで行います:

npx plugins add himself65/finance-skills

Entire packageが必要ない場合は、特定のモジュールのみを簡単にインストールできます。例えば、市場分析とTradingViewの注文書に興味がある場合は、個別のプラグインをインストールします:

npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-market-analysis
npx plugins add himself65/finance-skills --plugin finance-data-providers

サードパーティのフレームワークやエージェントには、 universal CLIを使用します:

npx skills add himself65/finance-skills -a <agent-name>

内部的には、多くのリーダーがopencliユーティリティに依存しています。Webページの解析とLLM友好的な形式へのレスポンス変換を処理します。TradingViewチャートとオプションの操作には、プラグインがデバッグポート経由で実行中のアプリケーションに接続し、チャート状態、オプションボードのデータを読み取り、スクリーンショットを撮ることができます。

実際の活用場面

抽象的な議論 대신、3つの実用的なシナリオを見てみましょう。これらのスキルが時間を節約できる場面です。

四半期決算報告の準備。通常、レポートが出る前には複数のタブを開く必要があります:アナリストコンセンサス予測、過去のEPSサプライズの履歴、Fintelでの空売り興味のダイナミクス、Twitterでの議論です。スキルが接続されていれば 티ッカー用のサマリーをコンパイルするようエージェントにコマンドを送信するだけです。モデルは自らFintelにアクセスし、yfinanceからデータを取得し、最近のTweetを確認し、構造化されたブリーフィングを提供します。

暗号市場でのアービトラージの監視。Hyperliquidプラグインは永久先物のファンディングレートを読み取り、エクスチェンジプール間で比較します。エージェントはバックグラウンドで異常値を監視し、取引所間のスプレッドをハイライト表示できます。

スタートアップとSaaS企業の評価。テックビジネスを評価している場合、saas-valuation-compressionプラグインはARRマルチプルを分解し、競合他社と比較します。同時に、startup-analysisツールはビジネスモデルのリスクを分析し、投資家と内定者の両方の観点からレポートを生成します。

インストールする価値はあるか

このプロジェクトは、独自の金融指向エージェントを構築する開発者や、Claude Codeを毎日のターミナルとして使用しているトレーダーにとって有用です。これだけでカスタマイズなしに完全なトレーディングシステムを構築することはできません。作者はすぐにディclaimerで警告しています:このプロジェクトは教育目的のために作成されました。

コードは透明で、MITライセンスによりスキルを自由にカスタマイズできます。作者たちは独自のスキルの作成と品質評価のための отдельный finance-skill-creatorプラグインも含めています。LLM経由で金融分析の収集を自動化したいと思っていたなら、これは素晴らしい出発点です。

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