So führst du einen autonomen KI-Agenten mit Linux direkt auf deinem Smartphone aus
Aether bettet eine Alpine-Linux-VM in einen mobilen KI-Agenten ein und ermöglicht es Sprachmodellen, lokal auf Smartphones Code auszuführen.
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Aether bettet eine Alpine-Linux-VM in einen mobilen KI-Agenten ein und ermöglicht es Sprachmodellen, lokal auf Smartphones Code auszuführen.
Ein Blick auf Nono – ein Rust-basiertes Sandboxing-Tool, das KI-Agenten ohne Container isoliert, SSH-Schlüssel und Cloud-Anmeldedaten schützt und dabei die Terminalleistung schnell hält.
AG-UI ist ein offenes, ereignisgesteuertes Protokoll zur Verbindung von Web-Oberflächen mit KI-Agent-Backends, das den Bau eigener Transportebenen überflüssig macht.
Microsoft Research und die Renmin-Universität stellen Flint vor – eine Zwischensprache, die die Diagrammerstellung für LLMs durch semantische Typen und automatische Optimierung vereinfacht.
So nutzen Sie Obsidian als Langzeitspeicher für CLI-basierte KI-Coding-Agents, mit Token-Optimierung und automatischem Notiz-Verknüpfen.
Verwandeln Sie vage KI-Eingaben in professionelle Dokumente mit über 700 sofort einsatzbereiten Markdown-Anweisungen für Ingenieure, Anwälte und Marketing-Experten.
Callstack hat agent-device veröffentlicht, ein CLI-Tool, das KI-Agenten „Hände und Augen" verleiht, um mobile Apps direkt auf Simulatoren und Emulatoren zu testen.
nanobot ist eine Open-Source-KI-Agent-Engine, die lokal läuft, Telegram/Discord-Integration, MCP-Tools und Langzeitgedächtnis unterstützt, ohne Daten in die Cloud zu senden.
Das Agent-Skills-Repository von Microsoft bietet fast 200 strukturierte Prompts, die KI-Assistenten wie Copilot und Claude Code dabei helfen, präzise mit Azure-Diensten zu arbeiten.
Mininglamp-OSS hat OCTO entwickelt, eine offene Plattform, auf der Menschen und KI-Agenten (sogenannte Lobsters) in einem einheitlichen Arbeitsbereich zusammenarbeiten. Hier ist ein tiefer Einblick in das Go-Backend.
Ein Entwickler teilt seine Erfahrung mit dcg (destructive_command_guard) – einem Rust-basierten Terminal-Guard-Hook, der KI-Agenten vor dem versehentlichen Ausführen destruktiver Befehle wie rm -rf schützt.
Der Aufbau von Multi-Agenten-KI-Systemen muss kein Albtraum sein. Neuro SAN Studio bietet deklarative Konfigurationen und einen visuellen Editor, um LLM-Agenten ohne endlosen Python-Code zu orchestrieren.
Ich habe Memtrace ausprobiert — ein Tool, das eure Codebasis in einen Knowledge Graph für KI-Agenten verwandelt und 15.000 Dateien in 1,5 Sekunden ohne LLM-Aufrufe indexiert.
Ein Blick auf ios-simulator-skill: 22 Skripte, mit denen Claude Code einen iOS-Simulator steuern, Build-Rauschen filtern und über die Accessibility-API mit Apps interagieren kann.
Agent Squad by AWS Labs lets you build multi-agent AI systems where specialized agents work together seamlessly, with intelligent routing and context management.
Stellen Sie sich vor, Sie sagen einer KI, was sie in Ihrem Browser erledigen soll, und sie tut es einfach. Browser-use ist eine Python-Bibliothek, die KI-Agenten mit echten Browsern verbindet, mit 66k GitHub-Stars.
AnythingLLM verwandelt Ihre Dokumente in eine intelligente Wissensdatenbank zum Chatten. Unterstützt 20+ LLMs, No-Code-Agenten und multimodale Verarbeitung.
Director ist ein KI-Framework, das komplexe Videoaufgaben in einfache Befehle umwandelt wie ChatGPT, nur für die Videoverarbeitung.