Rust
Cómo ejecutar un parser web rápido para LLMs con solo 14 megabytes de RAM
Un scraper web ligero basado en Rust que usa solo 14MB de RAM y genera Markdown limpio para LLMs.
#ai-agents
42 proyectos Rust
Cómo domar el zoológico de agentes de IA con Nasiko
¿Cansado de gestionar agentes de IA dispersos? Nasiko ofrece un plano de control unificado con enrutamiento, seguridad y observabilidad para sistemas multi-agente.
TypeScript
DeepSeek lanzó su framework de agentes dsh
DeepSeek lanzó DeepSeek Harness (dsh): una plataforma abierta para ejecutar, depurar y encadenar agentes de IA con arquitectura de microkernel basada en plugins.
Go
Cómo el Asistente de Guardia de Ongrid Investiga Incidentes Directamente en Mensajería
Ongrid es un sistema de IA de código abierto que actúa como ingeniero de guardia autónomo, investigando incidentes directamente en mensajeros como Telegram y Slack usando agentes especializados para análisis de causa raíz.
TypeScript
nodeterm convierte un desastre de pestañas de terminal en un lienzo infinito
nodeterm reemplaza las caóticas pestañas de terminal con un lienzo infinito donde cada terminal, agente de IA y nota vive como un nodo móvil con sesiones en vivo.
Python
Convierte cualquier sitio web en un cliente API listo para usar sin analizar manualmente DevTools
Convierte cualquier sitio web en un cliente API listo para usar sin analizar manualmente DevTools. El proyecto reverse-api-engineer automatiza toda la cadena.
TypeScript
Cómo hacer que dos redes neuronales debatan tu arquitectura directamente en VS Code
¿Cansado de cambiar manualmente entre modelos de IA para revisar código? Conoce a Mysti, una extensión de VS Code que orquesta múltiples asistentes CLI para trabajar juntos, debatir arquitectura y detectar errores en equipo.
Python
Cómo Construir un Zoológico de Herramientas de Agentes IA en una Sola Pila
Cualquiera que construya agentes IA en producción conoce el dolor de integrar cinco herramientas diferentes. Future AGI busca resolver esto con una plataforma de código abierto.
TypeScript
Mapa Interactivo de Eventos Geopolíticos Construido con Next.js y Valyu API
Un vistazo a globalthreatmap—un centro de mando interactivo para monitorear geopolítica y bases militares en tiempo real.
Python
Cómo Convertir una Montaña de Documentos Caóticos en Grafos de Conocimiento Rigurosos
Hyper-Extract convierte documentos desordenados en grafos de conocimiento estructurados y datos tipados usando plantillas listas para usar, eliminando la necesidad de ingeniería de prompts compleja.
JavaScript
Cómo gestionar un canal de YouTube en piloto automático sin escribir ni una sola línea de edición
Descubre cómo automatizar un canal de YouTube de extremo a extremo con agentes de IA, sin necesidad de habilidades de edición. Construido con Node.js y soporte para Gemini API.
Python
Cómo domar una docena de agentes de codificación y configurarlos para trabajar juntos en Omnigent
Omnigent es un meta-framework Python de código abierto que orquesta múltiples agentes de codificación IA bajo un mismo techo con interfaces unificadas y políticas de seguridad.
TypeScript
Cómo funciona holaOS y por qué es más conveniente para trabajar con múltiples agentes de IA
holaOS combina múltiples agentes de IA en un entorno de escritorio con contexto compartido, memoria local y paneles interactivos para un flujo de trabajo fluido.
Rust
Ante — un agente de IA compacto en Rust que se ejecuta directamente en la terminal y es compatible con modelos locales
Un agente de IA compacto basado en Rust que se ejecuta en la terminal, es compatible con modelos GGUF locales y consume 7 veces menos RAM que Claude Code.
JavaScript
Cómo hacer que un agente de IA escriba código mínimo y olvide la sobreingeniería
Ponytail es un conjunto de reglas y hooks para agentes LLM que obliga a los modelos a escribir código mínimo, usar funcionalidades nativas y evitar la sobreingeniería. Los benchmarks muestran 54% menos código y 20% menos costos.
Jupyter
Cómo Prepararte para Entrevistas de IA y ML en Big Tech Sin Caos en Tu Cabeza
Un desarrollador convirtió su preparación para entrevistas en un repositorio estructurado y recibió ofertas de Meta, Google, Amazon, Apple y Roku. Esto es lo que contiene.
JavaScript
Deja de Escribir Prompts Manualmente. Cómo Convertir Agentes de IA en una Línea de Ensamblaje Autónoma
Boris Cherni de Anthropic ya no escribe prompts manualmente—los bucles automáticos lo hacen por él. Así es como Loop Engineering cambia las reglas del juego.
Go
Cómo domar el caos de una docena de agentes de IA en un solo proyecto
Kandev es una plataforma abierta basada en Kanban que orquesta múltiples agentes de IA usando Git worktree para ejecución paralela sin conflictos.
Python
Todas las herramientas para búsqueda vectorial y LLM en una sola biblioteca de Python
txtai es una biblioteca Python todo en uno que combina base de datos vectorial, búsqueda híbrida con SQL, análisis de grafos y orquestación de LLM para pipelines RAG.
JavaScript
Habilidades para agentes de IA que realmente hacen tu rutina de oficina por ti
SenseNova-Skills ofrece habilidades especializadas de agentes de IA para automatización de oficina: análisis de Excel, generación de informes, visualización de datos y creación de presentaciones.
TypeScript
DeskcommCRM: How to Deploy an Open-Source CRM with AI Agents for WhatsApp on Your Own Server
DeskcommCRM is a self-hosted sales management system with AI agents for WhatsApp, built on Next.js 16, Supabase, and Vercel AI SDK.
Unknown
Cómo convertir Claude Code en un socio operativo con makerskills
Convierte Claude Code en un socio operativo con makerskills—un plugin con 19 escenarios estructurados para entornos de agentes de IA que gestionan investigación, gestión del conocimiento y planificación financiera.
Python
How to prevent AI agents from getting stuck in infinite loops on long tasks
LoopX is a local control plane for long-running AI agents that prevents infinite loops by managing state, budgets, and decision points across extended tasks.
Python
Uber hace código abierto el sistema de protección de agentes de IA ADR
Uber hizo código abierto ADR, un sistema para detectar y responder a amenazas dirigidas a agentes de IA. El proyecto incluye recolección de telemetría, un benchmark con 303 tareas y un módulo de detección de amenazas de dos niveles.