Rust
LLM用の高速ウェブサイトパーサーを14メガバイトのRAMで動かす方法
わずか14MBのRAMを使用し、LLM用にクリーンなMarkdownを出力する軽量RustベースのWebスクレイピングツール。
#ai-agents
42 プロジェクト Rust
NasikoでAIエージェントのサーカスを手なずける方法
散らばったAIエージェントの管理に疲れていませんか？Nasikoはマルチエージェントシステム向けに、ルーティング、セキュリティ、オブザーバビリティを備えた統一されたコントロールプレーンを提供します。
TypeScript
DeepSeekがエージェントフレームワークdshをリリース
DeepSeekがDeepSeek Harness（dsh）をリリース — プラグインベースのマイクロカーネルアーキテクチャで、AIエージェントの実行、デバッグ、チェーン接続を行うオープンプラットフォームです。
Go
OngridのオンコールアシスタントがMessenger上でインシデントを直接調査
OngridはオープンソースのAIシステムで、自律型のオンコールエンジニアとしてTelegramやSlackなどのMessenger上で специализированные агенттыを使用して根本原因分析を行います。
TypeScript
nodetermは乱雑なターミナルタブを無限キャンバスに変える
nodetermは乱雑なターミナルタブを無限キャンバスに置き換え、ターミナル、AIエージェント、メモをライブセッションを持つ移動可能なノードとして配置できます。
Python
DevToolsを手動で解析せずに、WebサイトをそのままAPIクライアントに変える
DevToolsを手動で解析せずに、WebサイトをそのままAPIクライアントに変える。reverse-api-engineerプロジェクトが全工程を自動化する。
TypeScript
VS Codeで2つのニューラルネットワークにアーキテクチャを議論させる方法
コードレビューためにAIモデルを手動で切り替えるのに疲れていませんか？Mystiをご紹介します。VS Code拡張機能で、複数のCLIアシスタントを調整し、チームとしてアーキテクチャを議論し、バグを検出するツールです。
Python
AIエージェントツールの寄せ集めを1つのスタックにまとめる方法
本番でAIエージェントを構築したことがある人なら、5つの異なるツールを接着剤のように組み合わせる痛苦は周知の通りです。Future AGIはこの問題を一つのオープンソースプラットフォームで解決することを目指しています。
TypeScript
Next.jsとValyu APIで構築されたインタラクティブな地政学的イベントマップ
Next.jsとValyu APIで構築されたglobalthreatmap。地政学イベントや軍事基地をリアルタイムで監視できるインタラクティブなダッシュボードです。
Python
乱雑なドキュメントの山を厳密なナレッジグラフに変換する方法
Hyper-Extractは、複雑なプロンプトエンジニアリングなしで、用意されたテンプレートを使用して乱雑なドキュメントを構造化されたナレッジグラフと型付きデータに変換します。
JavaScript
1行も編集せずにYouTubeチャンネルを完全自動化で運営する方法
AIエージェントでYouTubeチャンネルのエンドツーエンド自動化を実現。編集スキル不要。Node.jsとGemini APIで構築。
Python
Omnigentで複数のコーディングエージェントを連携させて効率的に作業するためのガイド
Omnigentは、複数のAIコーディングエージェントを一元管理するオープンソースのPythonメタフレームワークです。
TypeScript
holaOSの仕組みと、複数のAIエージェントを連携させることの利便性
holaOSは、複数のAIエージェントを1つのデスクトップ環境に統合し、コンテキスト共有、ローカルメモリ、インタラクティブパネルでシームレスなワークフローを実現します。
Rust
Ante — ターミナルで直接動作し、ローカルモデルをサポートするRust製コンパクトAIエージェント
ローカルGGUFモデルをサポートし、Claude Codeより7倍少ないRAMで動作するRust製コンパクトAIエージェント。ターミナルで直接実行可能。
JavaScript
How to make an AI agent write minimal code and forget about overengineering
Ponytail is a ruleset and hooks for LLM agents that forces models to write minimal code, use native features, and skip overengineering. Benchmarks show 54% less code and 20% lower costs.
Jupyter
Big TechのAI・ML面接準備を整理整頓して乗り切る方法
開発者が面接準備を体系的なリポジトリにまとめ、Meta、Google、Amazon、Apple、Rokuから内定を獲得。その中身を覗いてみましょう。
JavaScript
プロンプトの手動作成告别。AIエージェントを自律的なアセンブリラインに変える方法
AnthropicのBoris Cherniは、もはやプロンプトを manual で書かない——自動ループがその代わりに行うからだ。Loop Engineeringがゲームを変える仕組みとは。
Go
1つのプロジェクトで複数のAIエージェントの混乱を収める方法
Kandevは、複数のAIコーディングエージェントをGit worktreeで分離された並行実行で管理する、オープンソースのカンバンプラットフォームです。
Python
ベクトル検索とLLMのためのツールを1つのPythonライブラリに集約
txtaiは、ベクトルデータベース、SQLによるハイブリッド検索、グラフ分析、RAGパイプライン向けのLLMオーケストレーションを1つに統合したPythonライブラリです。
JavaScript
オフィス業務をAIエージェントに任せるためのスキル
SenseNova-Skillsは、Excel分析、レポート作成、データ可視化、プレゼンテーション作成などオフィス自動化に特化したAIエージェントスキルを提供します。
TypeScript
DeskcommCRM：自有サーバーへのWhatsApp向けAIエージェント搭載オープンソースCRMのデプロイ方法
DeskcommCRMは、Next.js 16、Supabase、Vercel AI SDKで構築された、WhatsApp向けAIエージェントを備えたセルフホスト型の営業管理システムです。
Unknown
makerskillsでClaude Codeを業務パートナーにする方法
makerskillsでClaude Codeを業務パートナーに——研究、知識管理、財務計画に対応するAIエージェント環境向けの19の構造化シナリオを提供するプラグイン
Python
How to prevent AI agents from getting stuck in infinite loops on long tasks
LoopX is a local control plane for long-running AI agents that prevents infinite loops by managing state, budgets, and decision points across extended tasks.
Python
Uber Open-Sources AI Agent Protection System ADR
Uber open-sourced ADR, a system for detecting and responding to threats targeting AI agents. The project includes telemetry collection, a benchmark with 303 tasks, and a two-level threat detection module.