Langue
AccueilLangages
Sections
DevSpace connecte ChatGPT à votre système de fichiers local via MCP, permettant à l'IA de lire du code, d'exécuter des tests et de modifier des fichiers directement sans passer à un IDE spécialisé.
D'habitude, les tentatives pour faire écrire un jeu par un réseau de neurones se soldent par quelques centaines de lignes de code. Le dépôt godogen adopte une approche différente — il construit un pipeline pour que des agents autonomes créent des prototypes de jeux fonctionnels avec des assets et de
nodeterm remplace les onglets de terminal chaotiques par un canevas infini où chaque terminal, agent IA et note vit sous forme de nœud déplaçable avec des sessions en direct.
Lorsqu'on gère plusieurs modèles de réseaux de neurones, le chaos est inévitable. CPA Manager Plus fournit un panneau de contrôle auto-hébergé et un système d'observabilité pour suivre les requêtes, les coûts et les quotas de compte, sans dépendances au cloud.
Shanghai AI Lab a créé un framework qui extrait l'expertise d'une personne à partir du code, des commentaires et des discussions de travail, puis l'emballe sous forme de compétence d'agent IA réutilisable.
Comment Memora offre à Claude Code une mémoire à long terme et un graphe de connaissances via MCP, transformant des notes en base structurée.
Découvrez comment Ix transforme votre base de code en un graphe de dépendances interrogeable, économisant 30 à 99 % des jetons en remplaçant la recherche aveugle par grep par des requêtes de graphe ciblées.
OpenKnowledge ouvre des dossiers Markdown locaux avec un éditeur WYSIWYG complet et une intégration native d'agents IA via MCP. Pas de bases de données propriétaires, juste des fichiers texte et la synchronisation Git.
Arrêtez de jongler entre plusieurs comptes d'éditeurs IA. Cockpit Tools centralise Cursor, Windsurf, Copilot et plus dans un tableau de bord avec suivi des quotas et changement en un clic.
Atlas est un espace de travail local et un système de contrôle de version pour les agents IA qui lie leur mémoire entre eux et relie chaque commit à la session où il a été créé.
Omnigent est un méta-framework Python open source qui orchestre plusieurs agents de codage IA sous un même toit avec des interfaces unifiées et des politiques de sécurité.
holaOS combine plusieurs agents IA dans un environnement de bureau avec un contexte partagé, une mémoire locale et des panneaux interactifs.
Empêchez les réseaux de neurones de générer du mauvais code Go avec cc-skills-golang — un ensemble sélectionné d'Agent Skills pour un développement Go idiomatique.
Boris Cherni d'Anthropic n'écrit plus ses prompts manuellement—des boucles automatiques s'en chargent. Voici comment Loop Engineering change la donne.
LoopX is a local control plane for long-running AI agents that prevents infinite loops by managing state, budgets, and decision points across extended tasks.
Uber a rendu open source ADR, un système de détection et de réponse aux menaces ciblant les agents IA. Le projet comprend la collecte de télémétrie, un benchmark de 303 tâches et un module de détection de menaces à deux niveaux.
botmux transforme le messenger Feishu/Lark en télécommande pour les agents IA en ligne de commande comme Claude Code et Codex, vous permettant de gérer des tâches CLI lourdes depuis votre téléphone.
Le projet EvanZhouDev/openai-oauth transforme un compte ChatGPT ordinaire en point de terminaison API, entièrement compatible avec le client OpenAI standard et le Vercel AI SDK.
Arrêtez d'écrire des adaptateurs pour chaque modèle IA. LLM Gateway unifie les appels API vers OpenAI, Anthropic, Vertex AI et plus via une interface compatible OpenAI avec suivi intégré des coûts.
nanobot est un moteur d'agent IA open source qui s'exécute localement, prend en charge l'intégration Telegram/Discord, les outils MCP et la mémoire à long terme sans envoyer de données vers le cloud.
Les flux de travail agentiques de GitHub vous permettent de décrire des tâches CI/CD en Markdown simple, et des agents IA gèrent le reste. Voici comment ça fonctionne et pourquoi c'est important.
Découvrez comment faire travailler des agents IA sur des codebases legacy massifs sans perdre le contexte ni exploser votre budget de tokens. Plongée dans codebase-emory-mcp.