Python
PolarsとDuckDBで始めるパーソナルクォンツ分析ターミナル
PolarsとDuckDBで構築されたローカルDocker環境で動作するオープンソースのクォンツ分析プラットフォーム、tick-stock-panelのレビュー。バックテスト、ファクター探索、LLM統合をカバー。
#llm
59 プロジェクト Rust
LLM用の高速ウェブサイトパーサーを14メガバイトのRAMで動かす方法
わずか14MBのRAMを使用し、LLM用にクリーンなMarkdownを出力する軽量RustベースのWebスクレイピングツール。
Python
Browser Harnessでニューラルネットワークをライブブラウザに接続する方法
Browser HarnessはCDP経由でLLMを実際のChromeブラウザに直接接続し、エージェントが足りないヘルパー関数をその場で記述できるようにするツールです。
Python
Tickflow Stock Panel：独自の定量株分析ターミナルを構築する方法
株のスクリーニング、バックテスト、モニタリングのためのオープンソース自家ホスティングターミナル。Polars、DuckDB、FastAPIで構築。
TypeScript
Apache MakaがAIエージェントの作業を検証可能なイベントログに変換
Apache MakaはイベントソーシングをAIエージェントに適用し、すべてのアクションをappend-onlyのSQLiteログに記録することで、完全な監査可能性と再現性を実現します。
Python
AI Infra GuardでAIサービスとエージェントのセキュリティを確認する方法
AI-Infra-Guardは、AIサービスとエージェントのセキュリティを確保するためのオープンソースプラットフォームです。AIインフラストラクチャをCVEでスキャンし、MCPサーバーとエージェントスキルを監査し、LLMのジェイルブレイク耐性をテストします。
Unknown
AI Tools for Economists and Data Analysts in One Repository
OpenEcon's awesome-ai-for-economists repository brings together AI tools, MCP servers, and econometric libraries tailored for rigorous data work.
Go
何百万もの求人を仲介業者なしで検索する求人検索エンジンの仕組み
FreehireはATSシステムから直接求人情報を解析し、アグリゲーターをバイパスします。330万件の求人数と完全なオープンソーススタックで、求職者向けの完全なワークスペースを提供します。
Go
Run an Autonomous AI Agent Right in Your Terminal with Zero
Zero is a Go-based terminal AI coding agent that runs locally with your choice of models—no vendor lock-in, strict sandboxing, and full session control.
Python
パソコン上で動作するパーソナルレコメンデーションエージェント
ソーシャルメディアのレコメンデーションアルゴリズムはユーザーにとって機能しなくなりました。OpenBiliClawは複数のプラットフォームから興味関心を収集し、心理プロファイルを構築し、自律的にコンテンツを搜索するローカルAIエージェントです。
Python
4 GBのGPU搭載ノートPCで8Bニューラルネットワークをファインチューニングする方法
Soupを使ったコンシューマハードウェアでの8Bモデルファインチューニングの実用ガイドmdashレイヤーストリーミングと自動パイプラインを小型GPUにもたらすCLIツール。
Python
グーグルのダッキングをニューラルネットワークエージェントに委任した方法
ニューラルネットワークエージェントにグーグルのダッキングを委任：DorkAgent、Serper APIとLLMを使って検索クエリを自動化するツール
TypeScript
ニューラルネットワークにコードのギガバイトを食わせるのをやめて、リポジトリをグラフに変換しよう
Ixがコードベースをクエリ可能な依存関係グラフに変換し、盲目的なgrepを対象的なグラフクエリに置き換えることで30〜99%のトークンを節約する方法を紹介します。
TypeScript
ニューラルネットワークにモバイルアプリのテストをさせてみる方法
Caliは、LLMエージェントを使用してReact NativeおよびExpoプロジェクトのモバイルテスト、パフォーマンスプロファイリング、コードレビューを自動化するCLIツールです。
TypeScript
Skalesの仕組みと、なぜノートパソコンで自律型エージェントを実行すべきか
Skalesはデスクトップとモバイル向けのローカルAIエージェントで、システム上で自律的に動作し、ファイルを読み取り、ブラウザを管理し、定常的な監視なしでタスクチェーンを実行します。
Python
AIエージェントツールの寄せ集めを1つのスタックにまとめる方法
本番でAIエージェントを構築したことがある人なら、5つの異なるツールを接着剤のように組み合わせる痛苦は周知の通りです。Future AGIはこの問題を一つのオープンソースプラットフォームで解決することを目指しています。
Python
OpenAI Deep Researchの月額200ドルサブスク不要オープンソース代替案
Dockerでローカル実行でき、カスタムLLMプロバイダに対応し、API使用料以外のコストがかからないOpenAI Deep Researchのオープンソース代替案。
Vue
ニューラルネットワークからのストリーミングMarkdownをちらつきやフリーズなしでレンダリングする方法
標準的なMarkdownレンダラーはライブトークンストリーム用に作られていません。Markstreamは、AI出力のレンダリング時に発生するちらつき、壊れたコードブロック、固まった数式を解決します。
Python
乱雑なドキュメントの山を厳密なナレッジグラフに変換する方法
Hyper-Extractは、複雑なプロンプトエンジニアリングなしで、用意されたテンプレートを使用して乱雑なドキュメントを構造化されたナレッジグラフと型付きデータに変換します。
TypeScript
OpenKnowledge、MarkdownフォルダをAIエージェント対応のスマートナレッジベースに変換
OpenKnowledgeはローカルMarkdownフォルダをWYSIWYGエディタとMCP経由のAIエージェント統合で開きます。プロプライエタリなデータベース不要、プレーンテキストファイルとGit同期のみ。
C-sharp
UnityにClaudeとCursorをMCPで直接接続する方法
Unity-MCPはModel Context Protocolを通じてUnityとClaude、Cursorを接続し、AIアシスタントに直接シーンやアセット、Roslynコンパイラへのアクセスを提供します。
Swift
一般的なMacで260億パラメータのモデルを2GBのメモリで実行する方法
エンジニアのAndrey Mikhailovが、Swift/Metalで書かれたカスタムランタイムTurboFieldfareを構築しました。これは基本的なMacBook Air M2の上でわずか2 GBのRAMでGoogleのGemma 4 26B-A4Bモデルを実行します。
Python
Omnigentで複数のコーディングエージェントを連携させて効率的に作業するためのガイド
Omnigentは、複数のAIコーディングエージェントを一元管理するオープンソースのPythonメタフレームワークです。
TypeScript
holaOSの仕組みと、複数のAIエージェントを連携させることの利便性
holaOSは、複数のAIエージェントを1つのデスクトップ環境に統合し、コンテキスト共有、ローカルメモリ、インタラクティブパネルでシームレスなワークフローを実現します。