Język
Strona głównaJęzyki
Sekcje
Przegląd tick-stock-panel, otwartej platformy do analizy quant z Polars i DuckDB działającej lokalnie w Dockerze. Zawiera backtesting, wyszukiwanie czynników i integrację z LLM.
Lekki scraper internetowy napisany w Rust, który zużywa zaledwie 14 MB pamięci RAM i generuje czysty Markdown dla LLM.
Browser Harness łączy duże modele językowe bezpośrednio z prawdziwą przeglądarką Chrome przez CDP, umożliwiając agentom tworzenie brakujących funkcji pomocniczych w locie do automatyzacji sieci.
Samodzielny terminal open-source do filtrowania akcji, testowania historycznego i monitorowania. Zbudowany z Polars, DuckDB i FastAPI.
Apache Maka brings event sourcing to AI agents, recording every action to an append-only SQLite log for full auditability and reproducibility.
AI-Infra-Guard is an open-source platform for securing AI services and agents. It scans AI infrastructure for CVEs, audits MCP servers and agent skills, and tests LLM resistance to jailbreaks.
Repozytorium awesome-ai-for-economists od OpenEcon gromadzi narzędzia AI, serwery MCP oraz biblioteki ekonometryczne przeznaczone do rygorystycznej pracy z danymi.
Freehire parsuje oferty pracy bezpośrednio z systemów ATS, omijając agregatory. Z 3,3 mln wakatów i pełnym stosem open-source, to kompletne środowisko pracy dla kandydata.
Zero to agent AI do kodowania działający w terminalu, napisany w Go, który uruchamia się lokalnie z wybranym modelem — bez uzależnienia od dostawcy, z rygorystycznym sandboksem i pełną kontrolą nad sesją.
Modern social media recommendation algorithms stopped working for users. OpenBiliClaw is a local AI agent that gathers interests from multiple platforms, builds a psychological profile, and searches for content independently.
Praktyczny przewodnik po dostrajaniu modeli 8B na sprzęcie konsumenckim za pomocą Soup — narzędzia CLI oferującego strumieniowanie warstw i zautomatyzowane potoki dla małych GPU.
Powierzanie Google Dorking agentom sieci neuronowych: przyjrzyjmy się DorkAgent, narzędziu automatyzującemu zapytania wyszukiwania za pomocą Serper API i LLM.
Poznaj, jak Ix przekształca Twój kod w przeszukiwalny graf zależności, oszczędzając 30-99% tokenów dzięki zastąpieniu ślepego grepa ukierunkowanymi zapytaniami.
Cali is a CLI tool that uses LLM agents to automate mobile testing, performance profiling, and code review for React Native and Expo projects.
Skales to lokalny agent AI dla komputerów i urządzeń mobilnych, który działa autonomicznie, czyta pliki, zarządza przeglądarką i wykonuje łańcuchy zadań bez stałego nadzoru.
Każdy, kto wdraża agentów AI w produkcji, zna ból sklejania pięciu różnych narzędzi. Future AGI chce to rozwiązać jedną otwartoźródłową platformą.
Alternatywa open source dla OpenAI Deep Research, która działa lokalnie z Docker, obsługuje niestandardowych dostawców LLM i kosztuje tylko tyle, ile wynosi użycie API.
Standardowe renderery Markdown nie są przystosowane do strumieni tokenów. Markstream eliminuje migotanie, uszkodzone bloki kodu i zawieszone formuły.
Hyper-Extract konwertuje chaotyczne dokumenty na ustrukturyzowane grafy wiedzy i typizowane dane za pomocą gotowych szablonów, eliminując potrzebę tworzenia skomplikowanych promptów.
OpenKnowledge otwiera lokalne foldery Markdown z edytorem WYSIWYG i integracją agentów AI przez MCP. Tylko zwykłe pliki i Git.
Unity-MCP łączy Unity z Claude i Cursor za pomocą Model Context Protocol, dając asystentom AI bezpośredni dostęp do scen, zasobów i kompilatora Roslyn.
Inżynier Andrey Mikhailov stworzył TurboFieldfare — niestandardowe środowisko uruchomieniowe w Swift/Metal, które uruchamia model Google Gemma 4 26B-A4B w zaledwie 2 GB pamięci RAM na zwykłym MacBooku Air M2.
Omnigent to otwartoźródłowy meta-framework w Pythonie do orkiestrowania wielu agentów AI kodujących z ujednoliconymi interfejsami i politykami bezpieczeństwa.
holaOS łączy wielu agentów AI w jednym środowisku pulpitu ze współdzielonym kontekstem, lokalną pamięcią i interaktywnymi panelami zapewniającymi płynną pracę.