>_ DevTrendsnl

Taal

Home

Talen

Secties

Frontend Backend Mobiel DevOps AI / ML GameDev Blockchain Embedded Beveiliging
CSS

Hoe je AI-agents leert ontwerpen zonder templates en videopresentaties assembleren

Iedereen die Claude of Cursor heeft gevraagd om een landingspagina te bouwen kent dit resultaat. De gegenereerde code werkt technisch, maar visueel ziet het eruit als een typische pagina uit 2018 met blauwe knoppen en afgeronde kaarten. Modellen kennen CSS en React-syntaxis, maar missen ingebouwde ontwerpsmaak en begrip van projectstructuur.

De garden-skills repository van Chinese ontwikkelaar ConardLi lost dit probleem op via het Agent Skills-formaat. Dit is een set modules die specificatie volgen en Claude Code, Cursor, Codex en andere terminal-agents transformeren tot gespecialiseerde engineers.

Web Design Skill

Wat zijn Agent Skills en hoe ze werken

Anthropic heeft onlangs een open standaard voorgesteld voor het uitbreiden van agent-mogelijkheden. Essentieel is dat een skill een aparte map in je project of thuismap is met een manifest met een YAML-header, tekstinstructies, kant-en-klare scripts en referentiehandleidingen.

De agent scant het veld in het manifest. Wanneer de taak van de gebruiker overeenkomt met de beschrijving, laadt het model de relevante context direct tijdens het gesprek. Dit elimineert de noodzaak om uitgebreide systeemprompts naar elke chat te kopiëren.

De garden-skills repository bevat vijf kant-en-klare modules voor realistische werktaken.

Kant-en-klare Skills in de Repository

Elke skill is afgestemd op een specifiek scenario en bevat strikte interactieregels om te voorkomen dat de agent hallucineert of goedkeuringsstappen overslaat.

1. web-design-engineer

De module richt zich op het lay-outen van pagina's, dashboards, prototypes en interactieve componenten. In plaats van generieke templates gebruikt het een database van 25 kant-en-klare visuele stijlen. Deze omvatten Linear's esthetiek, Bloomberg's terminal, Zwitserse stijl, neumorfisme, retro-futurisme en minimalisme geïnspireerd door de Keniaanse ontwerper Kenya Hara (Muji).

aesop preview linear preview

De skill dwingt het model om te werken met vijf parameters: elementdichtheid, animatiedynamiek, asset-afhankelijkheid, merkuitlijning en variabiliteit. De agent valideert eerst het concept en de palette in , bouwt vervolgens een early v0-prototype, en schrijft pas de definitieve React-code na goedkeuring.

2. web-video-presentation

Deze skill neemt brontekst, een technisch artikel of lesnotities en assembleert een interactieve webpresentatie op een vaste 1920×1080 resolutie met de Vite, React en TypeScript-stack.

Web Video Presentation Skill

De presentatie wordt aangestuurd via stappen en toetsenbordklikken, zodat elke semantische nadruk is gesynchroniseerd met de visuele stap op het scherm. UI-elementen verbergen zich bij hover, waardoor je een schone opname kunt maken voor video.

De module ondersteunt 23 ingebouwde thema's en integreert met spraakgeneratie via MiniMax CLI, OpenAI TTS, ElevenLabs of het macOS-systeemhulpprogramma .

3. beautiful-article

Het hulpmiddel converteert ruwe data (links, PDF's, DOCX, notities of chatdumps) naar een leesbare artikellay-out. De skill is afhankelijk van de Reacticle component library en 11 ontwerpersprofielen (Tufte, Bodoni, Vignelli, Knuth).

Beautiful Article Skill

De module biedt 10 publicatieformaten, van gedetailleerde tutorials met 90% behoud van originele tekst tot interactieve explainers met diepgaande contentherwerking. Tijdens de assemblage maakt de agent verplicht pauzes voor bevestiging van het thema, de structuur en de illustratiestrategie.

4. gpt-image-2 en kb-retriever

Twee andere skills dekken smallere taken:

  • bevat 79 gestructureerde prompt-templates voor het genereren van diagrammen, architectuurschema's, banners en UI-mockups via OpenAI-compatibele API's. Het kan werken in codegeneratiemodus of simpelweg als adviseur voor het samenstellen van prompts.
  • organiseert lokale zoekopdrachten in een gestructureerde map met documenten, PDF's en Excel-tabellen. In plaats van zware bestanden in hun geheel aan de agent te voeren en het contextvenster te verstoppen, leest de skill boomindexen , gebruikt hulpprogramma's zoals of , en vindt nauwkeurige extracties in maximaal 5 iteraties.
Kb Retriever Skill

Manieren om te installeren in een project

De snelste manier om skills aan je werkomgeving toe te voegen is door de package manager te gebruiken. Het hulpprogramma detecteert automatisch welke AI-assistent er in de map draait en plaatst bestanden in de juiste map.

Alle modules tegelijk installeren:

Een specifieke skill installeren naar globale configuratie:

Als je Claude Code gebruikt, kun je plugins rechtstreeks verbinden via de ingebouwde marketplace:

Voor vaste versies in CI/CD of projecten met strikte afhankelijkheidsvereisten in releases, biedt de repository ondertekende archieven met SHA-256-checksums. Pak simpelweg het archief uit naar of .

Compatibiliteit met agents

Het formaat is open, dus skills werken niet alleen met het Anthropic-ecosysteem. Het project is getest met de volgende hulpmiddelen:

  • Claude Code en de Claude.ai webinterface (via het Capabilities-gedeelte)
  • Cursor (map )
  • Codex CLI
  • Gemini CLI
  • OpenCode

Voor wie is dit project nuttig

ConardLi's collectie bespaart tijd voor degenen die dagelijks AI-agents gebruiken in de terminal of code-editor. In plaats van handmatig context in te stellen en kinderachtige lay-outfouten te corrigeren, krijg je een voorspelbare pipeline met checkpoints en kwaliteitsontwerptokens.

De gemakkelijkste manier om te beginnen is met of . Deze geven zichtbare resultaten bij de allereerste aanvraag en laten zien hoe je je eigen instructies correct kunt samenstellen voor specificatie .

Gerelateerde projecten