Python
Jak przyspieszyć lokalne sieci neuronowe na Apple Silicon dwukrotnie dzięki MTPLX
MTPLX wykorzystuje wbudowane głowy MTP w modelach jak Qwen 3.5-3.8, osiągając do 2,24x przyspieszenia na Apple Silicon bez dodatkowego modelu roboczego.
#qwen
2 projektów Python
Dlaczego agenci potrzebują specjalnej inferencji i jak TokenSpeed przyspiesza LLM-y
Standardowe silniki inferencji mają trudności z autonomicznymi agentami AI. TokenSpeed oferuje specjalistyczne rozwiązanie łączące szybkość TensorRT-LLM z przyjaznym interfejsem Python.