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Come raddoppiare la velocità delle reti neurali locali su Apple Silicon con MTPLX
MTPLX sfrutta le testine MTP integrate nei modelli come Qwen 3.5-3.8 per ottenere fino a 2,24x di speedup su Apple Silicon senza un modello draft separato.
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MTPLX sfrutta le testine MTP integrate nei modelli come Qwen 3.5-3.8 per ottenere fino a 2,24x di speedup su Apple Silicon senza un modello draft separato.
I motori di inferenza standard faticano con gli agenti AI autonomi. TokenSpeed offre una soluzione specializzata che combina la velocità di TensorRT-LLM con un'interfaccia Python-friendly.