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Un developer ha trasformato la sua preparazione ai colloqui in un repository strutturato e ha ricevuto offerte da Meta, Google, Amazon, Apple e Roku. Ecco cosa contiene.
FinancePy è una libreria Python pura per la valutazione di derivati che utilizza la compilazione JIT di Numba per raggiungere velocità paragonabili al C++ mantenendo il codice leggibile.
Una guida pratica per costruire un assistente AI conversazionale usando il corso gratuito LLM Zoomcamp di DataTalksClub. Scopri RAG, ricerca vettoriale e agenti.
GEPA utilizza algoritmi genetici con ottimizzazione di Pareto per far evolvere prompt e artefatti testuali, sostituendo approcci costosi di RL con sole 100-500 esecuzioni.
Una guida pratica alla robotica e alla visione artificiale in Python che utilizza librerie open-source gratuite come alternativa ai costosi toolbox MATLAB.
Scopri una roadmap di apprendimento ML curata dalla comunità coreana con oltre 3.000 stelle. Dalle basi di pandas ai GAN e LLM — un percorso strutturato attraverso il rumore.
Il repository mimic-code del MIT è lo standard di riferimento per i dataset medici da quasi un decennio. Ecco perché è importante per gli sviluppatori.
Discover why retail traders lose while quant funds thrive. A deep dive into Quant-Guild-Library, an educational hub bridging quantitative finance theory with practical Python code for algorithmic trading, options, and ML in finance.
CLIP di OpenAI apprende concetti visivi da descrizioni in linguaggio naturale, permettendo la classificazione zero-shot senza dataset etichettati.
Un'analisi approfondita di AIInfra, un enorme repository educativo che scompone l'infrastruttura delle reti neurali, dall'hardware ai cluster fino agli algoritmi di training distribuito.
Una guida pratica al trading algoritmico con Python, che copre la selezione di azioni, la tempistica degli scambi e le strategie di backtesting.
LIBERO è un framework e benchmark per l'apprendimento robotico lifelong, che risolve l'oblio catastrofico permettendo ai robot di accumulare competenze.