告别 API Keys 和付费订阅 — Proxima 将 ChatGPT、Claude 和 Gemini 整合到一个窗口中

最近发现了 Proxima — 一个解决了现代开发中最烦人问题之一的项目。熟悉的情况：你有 ChatGPT Plus 订阅，习惯用 Claude 写代码，用 Perplexity 做快速网页搜索。但一旦需要集成到 IDE 或通过脚本自动化，问题就来了。要么按 token 支付 API 费用（这很快就会累积），要么不断在浏览器标签页之间切换。

Proxima 提供了一个非常优雅的解决方案，将你的普通账号变成一个功能完整的本地 API 网关。

这玩意儿到底是什么

简而言之，Proxima 是一个本地 Electron 服务器，它"假装"是一个浏览器。它使用你在 ChatGPT、Claude、Gemini 和 Perplexity 中的活跃会话。你只需在应用中登录一次，然后 Proxima 就会在你的代码编辑器和这些聊天之间架起桥梁。

无需 API keys，无 token 限制（除了订阅中的限制），也无需按请求付费。所有流量都通过 127.0.0.1，所以你的数据不会流向某个中间方 — 它直接发送到你信任的 AI 模型。

底层原理

在新版本 4.1.0 中，开发者推出了 Provider Engine 系统。之前，类似的工具通常依赖"首页解析"（DOM 抓取），这种方法速度慢，而且网站界面一更新就会出问题。

Proxima 采用了不同的方式。它直接将脚本注入到浏览器页面上下文中，在 SSE 流级别与 provider API 通信。这在稳定性和速度上都提升了一个数量级 — 响应几乎是即时的，就像在使用官方 API 一样，但通过你自己的账号。如果引擎由于某种原因无法挂载到页面的内部方法，它会回退到与界面元素交互的老方法。

Proxima 能做什么

项目开发者 Zen4-bit 清楚地认识到，简单的"窗口聊天"没有人需要，所以他们在项目中加入了大量功能，使其成为一个真正的瑞士军刀。

1. 统一的 OpenAI 兼容端点

这可能是主要功能。应用在本地启动一个服务器，地址是 http://localhost:3210。任何可以使用 OpenAI API 的工具（例如 VS Code 或 Cursor 中的扩展）都可以重定向到这个地址。只需在插件设置中更改 URL，你的代码编辑器现在就能通过你的普通账号与 Claude 3.5 Sonnet 对话了。

2. 智能路由器模式

你可以跳过选择特定模型，向 model: "auto" 发送请求。系统会自行决定编码任务更适合 Claude，而搜索最新新闻应该去 Perplexity。甚至还有一种 model: "all" 模式，同一个问题会同时发送给所有可用的 AI 模型，你坐在那里在一个窗口中比较结果。

3. 强大的 CLI

对于那些不喜欢离开终端的人，有 proxima 工具。它允许你直接将编译错误或测试输出通过管道传给 AI：

npm run build 2>&1 | proxima fix

或者快速获取代码建议：

proxima code review --file src/auth.js

4. MCP 支持

对于 Model Context Protocol (MCP) 粉丝来说，这里有很多值得探索的内容。该项目提供超过 45 个工具：从深度 GitHub 和 Reddit 搜索，到自动测试编写和安全审计。

如何运行它

在 Windows 上，很简单 — 从 releases 下载安装程序并运行。对于 macOS 和 Linux，你需要动手使用终端：

1. 克隆仓库：git clone https://github.com/Zen4-bit/Proxima.git
2. 安装依赖：npm install
3. 启动：npm start

启动后，会打开一个 Electron 窗口。你需要在那里登录你的 ChatGPT、Claude 或 Gemini 账号。注意 Google 有时会在嵌入式浏览器中阻止登录，所以对于 Gemini 你通常需要使用主浏览器的 cookie — 应用包含了如何操作的说明。

实际使用场景

如果可以直接在 Chrome 中打开标签页，为什么要费这个劲？

首先，自动化。你可以编写一个 Python 脚本，遍历你的本地文件，让 Claude 更新文档，而无需在 Anthropic API 上花钱。Proxima 附带现成的 Python 和 JavaScript SDK。

其次，上下文。多亏了 MCP 工具，AI 可以访问那些难以直接复制粘贴到聊天中的内容：项目结构、互联网搜索结果或专门的代码分析工具。

第三，省钱。如果你经常用 AI 助手写代码，月底的 API 账单可能会是一个令人不快的惊喜。Proxima 让你能够 100% 使用你的个人订阅资源。

值得一试吗

这个项目看起来非常活跃，正在积极更新。当然，总有风险是 OpenAI 或 Anthropic 会收紧限制，开始更积极地对抗这些访问方式。但目前，它是最方便的方式之一，可以将所有顶级 AI 模型聚集在同一个本地端口。

特别推荐 Proxima 给那些在 Cursor 或 VS Code 中工作、希望使用不同模型而无需处理订阅和 API keys 的人。该项目对非商业使用免费，所以在 GitHub 上点个 star 绝对值得。

唯一的缺点是文档在某些地方略显稀疏，你需要摸索应用设置才能弄清楚哪个端口对应什么。但启动服务器后的交互式文档在 http://localhost:3210/docs 弥补了这一差距。