APIキーも有料サブスクも不要 — ProximaがChatGPT、Claude、Geminiを1つのウィンドウで統合

最近Proximaというプロジェクトを見つけました。現代の 개발에서 가장 귀찮은 문제 중 하나를 해결하는 프로젝트입니다. 익숙한 상황일 겁니다: ChatGPT Plus 구독이 있고, 코드 작성에는 Claude에 익숙하고, 빠른 웹 검색에는 Perplexity를 사용합니다. 하지만 IDE에 통합하거나 스크립트로 자동화해야 하는 순간부터 지옥이 시작됩니다. API를 통해 토큰당 지불하거나(금방 비용이 쌓입니다), 아니면 브라우저 탭을 계속 전환해야 합니다.

Proxima는 일반 계정을 완전한 기능의 로컬 API 게이트웨이로 변환하는 매우 우아한 해결책을 제공합니다.

이게 대체 뭔데

간단히 말하면, Proxima는 "브라우저인 척"하는 로컬 Electron 기반 서버입니다. ChatGPT, Claude, Gemini, Perplexity의 활성 세션을 활용합니다. 앱에 한 번 로그인하면 Proxima가 코드 편집기와 이 채팅들을 연결해줍니다.

API 키 없음, 토큰 제한 없음(구독 내 제한 제외), 요청당 지불 없음. 모든 트래픽은 127.0.0.1을 통해 이동하므로 데이터가 중간 업자에게 날아가지 않고, 신뢰하는 AI 모델로 직접 이동합니다.

내부 작동 방식

새로운 버전 4.1.0에서 개발자들은 Provider Engine 시스템을 출시했습니다. 이전에 비슷한 도구들은 종종 "홈 파싱"(DOM 스크래핑)에 의존했는데, 이는 느리고 웹사이트 인터페이스가 업데이트되면 자주 깨졌습니다.

Proxima는 다른 경로를 택했습니다. 브라우저 페이지 컨텍스트에 직접 스크립트를 주입하고 SSE 스트림 수준에서 공급자 API와 통신합니다. 이는 한 차원 더 안정적이고 빠릅니다 — 공식 API를 사용하는 것처럼 응답이 거의 즉각적입니다. 그러나 자신의 계정을 통한 것입니다. 엔진이 어떤 이유로 페이지의 내부 메서드에 후크할 수 없는 경우, 인터페이스 요소와 상호작용하는 오래된 방식으로 폴백합니다.

Proxima의 기능

프로젝트 개발자 Zen4-bit는 "창에서 채팅"만으로는 아무도 필요로 하지 않는다는 것을 명확히 이해했기 때문에, 이것을 적절한 스위스 Army 칼로 만들기 위해 기능을 가득 채웠습니다.

1. 통합 OpenAI 호환 엔드포인트

이것이 아마도 주요 기능일 것입니다. 앱은 localhost:8080에서 로컬 서버를 시작합니다. OpenAI API로 작업할 수 있는 모든 도구(예: VS Code 또는 Cursor의 확장 프로그램)를 이 주소로 리디렉션할 수 있습니다. 플러그인 설정에서 URL만 변경하면 됩니다 — 자, 이제 코드 편집기가 일반 계정을 통해 Claude 3.5 Sonnet과 통신합니다.

2. 스마트 라우터 모드

특정 모델 선택을 건너뛰고 localhost:8080/v1/chat/completions에 요청을 보낼 수 있습니다. 시스템이 자동으로 코딩 작업에는 Claude가 더 적합하고, 최신 뉴스 검색에는 Perplexity가 적합하다고 결정합니다. 심지어 broadcast 모드도 있는데, 같은 질문을 사용 가능한 모든 AI 모델에 동시에 보내고, 한 창에서 결과를 비교하며 앉아있을 수 있습니다.

3. 강력한 CLI

터미널을 떠나고 싶지 않은 사람들을 위해 proxima CLI 유틸리티가 있습니다. 컴파일 오류나 테스트 출력을 직접 AI로 파이프할 수 있습니다:

또는 빠르게 코드 조언을 요청할 수 있습니다:

4. MCP 지원

Model Context Protocol(MCP) 팬들을 위해 탐구할 것이 많습니다. 프로젝트는 45개 이상의 도구를 제공합니다: 심층 GitHub 및 Reddit 검색부터 자동 테스트 작성 및 보안 감사까지.

실행 방법

Windows에서는 간단합니다 — releases에서 인스톨러를 다운로드하여 실행하세요. macOS 및 Linux의 경우 터미널을 사용해야 합니다:

1. 저장소 복제: git clone https://github.com/Zen4-bit/Proxima.git
2. 의존성 설치: npm install
3. 실행: npm start

실행하면 Electron 창이 열립니다. 거기서 ChatGPT, Claude 또는 Gemini 계정에 로그인해야 합니다. Google은 때때로 임베디드 브라우저를 통한 로그인을 차단하므로, Gemini의 경우 종종 기본 브라우저의 쿠키를 사용해야 합니다 — 앱에 이를 수행하는 방법에 대한 지침이 포함되어 있습니다.

실용적인 사용 사례

Chrome에서 탭을 열면 되지 않는데 왜 굳이?

첫째, 자동화. 로컬 파일을 순회하며 Claude에게 문서를 업데이트하도록 요청하는 Python 스크립트를 작성할 수 있습니다. Anthropic API에 돈을 쓸 필요가 없습니다. Proxima에는 바로 사용할 수 있는 Python 및 JavaScript SDK가 함께 제공됩니다.

둘째, 컨텍스트. MCP 도구 덕분에 AI는 채팅에 복사해서 붙여넣기 어려운 것들에 접근할 수 있습니다: 프로젝트 구조, 인터넷 검색 결과 또는 전문적인 코드 분석 유틸리티.

셋째, 비용 절감. AI 어시스턴트로 많이 코딩한다면, 달 말에 API 청구서가 불쾌한 놀라움이 될 수 있습니다. Proxima를 사용하면 개인 구독 리소스를 100% 활용할 수 있습니다.

시도할 가치가 있나

프로젝트는 매우 활발해 보이며 적극적으로 업데이트되고 있습니다. 물론 OpenAI 또는 Anthropic이 나사를 조이고 이러한 접근 방식을 더 적극적으로 싸우는 위험이 항상 있습니다. 그러나 지금으로서는 모든 상위 AI 모델을 하나의 로컬 포트에 모으는 가장 편리한 방법 중 하나입니다.

특히 Cursor 또는 VS Code에서 작업하고 구독과 API 키를 넘나들지 않고 다양한 모델을 사용하려는 분들에게 Proxima를 추천합니다. 프로젝트는 비상업적 사용에 무료이므로, GitHub에 스타를 주는 것은 분명히 나쁘지 않습니다.

유일한 단점은 문서가 다소 부족한 부분이 있고, 어떤 포트가 어디로 가는지 파악하려면 앱 설정에서 이것저것 찾아봐야 한다는 것입니다. 그러나 서버 실행 후 http://localhost:3210/docs에서 인터랙티브 문서가 그 격차를 좁혀줍니다.