How to Run Cyclic AI Agents in Java
LangGraph4j brings cyclic AI agent orchestration to Java, with native Spring AI integration, state persistence, and a visual studio for debugging complex graphs.
Sprache
StartSprachen
Bereiche
LangGraph4j brings cyclic AI agent orchestration to Java, with native Spring AI integration, state persistence, and a visual studio for debugging complex graphs.
Eine skurrile Desktop-App hüllt Konsolen-KI-Agenten in eine pixelige, an The Office angelehnte Oberfläche und ermöglicht es Claude Code, Codex und lokalen Modellen, über ein dateibasiertes Postfachsystem zusammenzuarbeiten.
Cali ist ein CLI-Tool, das LLM-Agents einsetzt, um Mobile Testing, Performance-Profiling und Code-Reviews für React Native- und Expo-Projekte zu automatisieren.
Der Open-Source-mcp-scanner prüft MCP-Server auf versteckte Bedrohungen mit YARA, LLM-as-a-Judge und Docker-Sandboxing.
Genervt vom manuellen Wechseln zwischen KI-Modellen zur Code-Überprüfung? Lernen Sie Mysti kennen, eine VS Code-Erweiterung, die mehrere CLI-Assistenten orchestriert, gemeinsam an Architekturfragen arbeitet und Fehler als Team aufspürt.
Apifys MCP-Server ermöglicht es KI-Agenten, über eine einheitliche Tool-Calling-Schnittstelle auf Tausende vorgefertigte Cloud-Scraper zuzugreifen.
Omnigent ist ein Open-Source-Python-Meta-Framework, das mehrere KI-Coding-Agenten unter einem Dach orchestriert – mit einheitlichen Schnittstellen und Sicherheitsrichtlinien.
PR-AF ist ein Open-Source-Tool für tiefgehende Code-Audits mit dynamischen Agent-Graphen, AST-Extraktion und Falsifizierbarkeitsprüfung.
txtai is an all-in-one Python library combining vector database, hybrid search with SQL, graph analytics, and LLM orchestration for RAG pipelines.
Aether bettet eine Alpine-Linux-VM in einen mobilen KI-Agenten ein und ermöglicht es Sprachmodellen, lokal auf Smartphones Code auszuführen.
Das Firebase-Team hat Genkit als Open-Source-Framework für KI-Features veröffentlicht. Hilft es, Gemini, OpenAI und Ollama ohne Spaghetti-Code zu kombinieren?
Andrew Ng löste Debatten aus: GPT-3.5 in agentischen Workflows soll GPT-4 übertreffen. Ein Katalog mit über 200 KI-Agent-Tools zeigt den modernen Stack.
Verwandeln Sie vage KI-Eingaben in professionelle Dokumente mit über 700 sofort einsatzbereiten Markdown-Anweisungen für Ingenieure, Anwälte und Marketing-Experten.
Openship ist ein Open-Source-PaaS zum Selbsthosten, das einfache Deployments ohne YAML-Hölle verspricht. Hier erfahren Sie, was es bietet und für wen es sich eignet.
Callstack hat agent-device veröffentlicht, ein CLI-Tool, das KI-Agenten „Hände und Augen" verleiht, um mobile Apps direkt auf Simulatoren und Emulatoren zu testen.
Der Aufbau von Multi-Agenten-KI-Systemen muss kein Albtraum sein. Neuro SAN Studio bietet deklarative Konfigurationen und einen visuellen Editor, um LLM-Agenten ohne endlosen Python-Code zu orchestrieren.
ADK Go ist ein vollständiges Toolkit für KI-Agenten in Go: idiomatischer Code, produktionsreife Cloud-Bereitstellung und Multi-Agenten-Systeme.
AI Data Science Team by Business Science automates routine Data Science tasks with specialized AI agents and a visual pipeline builder.
Agent Squad by AWS Labs lets you build multi-agent AI systems where specialized agents work together seamlessly, with intelligent routing and context management.
Ein Blick auf AI Fusion Video, eine Open-Source-Plattform, die Skripte mit KI-Agenten in strukturierte Videoproduktionen umwandelt.