Come Eseguire Agenti AI Ciclici in Java
LangGraph4j porta l'orchestrazione di agenti AI ciclici in Java, con integrazione nativa di Spring AI, persistenza dello stato e uno studio visivo per il debug di grafi complessi.
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LangGraph4j porta l'orchestrazione di agenti AI ciclici in Java, con integrazione nativa di Spring AI, persistenza dello stato e uno studio visivo per il debug di grafi complessi.
Un'app desktop bizzarra avvolge gli agenti AI da console in un'interfaccia ispirata all'ufficio pixel, permettendo a Claude Code, Codex e modelli locali di collaborare tramite un sistema di mailbox basato su file.
Cali è uno strumento CLI che utilizza agenti LLM per automatizzare il testing mobile, il profiling delle performance e la revisione del codice per progetti React Native ed Expo.
mcp-scanner open-source analizza i server MCP per minacce nascoste usando YARA, LLM-as-judge e sandboxing Docker.
Stanco di passare manualmente da un modello AI all'altro per rivedere il codice? Ti presentiamo Mysti, un'estensione VS Code che orchestra più assistenti CLI per lavorare insieme, dibattere l'architettura e individuare i bug come una squadra.
Apify's MCP server lets AI agents tap into thousands of ready-made cloud scrapers through a unified tool-calling interface, eliminating the need to build custom scraping infrastructure.
Omnigent è un meta-framework Python open-source che orchestra più agenti di codifica AI sotto un unico tetto con interfacce unificate e criteri di sicurezza.
PR-FA è uno strumento open-source per il code auditing approfondito che costruisce grafi dinamici di agenti, estrae alberi AST e verifica ogni risultato per la falsificabilità.
txtai is an all-in-one Python library combining vector database, hybrid search with SQL, graph analytics, and LLM orchestration for RAG pipelines.
Aether integra una VM Alpine Linux in un agente AI mobile, permettendo ai modelli linguistici di eseguire codice localmente sugli smartphone senza server esterni.
Il team di Firebase ha reso open-source Genkit, un framework per la creazione di funzionalità AI. Aiuta a combinare Gemini, OpenAI e Ollama senza codice spaghetti?
Andrew Ng ha acceso il dibattito: GPT-3.5 in un workflow agentico può battere GPT-4. Un catalogo curato di 200+ strumenti rivela lo stack moderno.
Trasforma prompt vaghi dell'AI in documenti professionali con oltre 700 istruzioni Markdown pronte per ingegneri, avvocati e marketer.
Openship è un PaaS open-source auto-ospitato che promette distribuzioni semplici senza l'inferno dei file YAML. Ecco cosa offre e per chi è.
Callstack ha rilasciato agent-device, uno strumento CLI che fornisce agli agenti AI "mani e occhi" per testare le app mobile direttamente sui simulatori ed emulatori.
Building multi-agent AI systems doesn't have to be a nightmare. Neuro SAN Studio offers declarative configs and a visual editor to orchestrate LLM agents without endless Python code.
ADK Go è un toolkit completo per creare agenti AI in Go, con codice idiomatico, deployment cloud pronto per la produzione e supporto per sistemi multi-agente.
AI Data Science Team by Business Science automates routine Data Science tasks with specialized AI agents and a visual pipeline builder.
Agent Squad di AWS Labs ti permette di costruire sistemi AI multi-agente in cui agenti specializzati lavorano insieme senza soluzione di continuità, con routing intelligente e gestione del contesto.
Una panoramica su AI Fusion Video, piattaforma open-source che trasforma script in produzioni video strutturate con agenti AI e backend Java/Spring AI.