Java
Jak uruchamiać cykliczne agenty AI w Javie
LangGraph4j wprowadza cykliczną orkiestrację agentów AI do Javy, z natywną integracją ze Spring AI, persystencją stanu i wizualnym studiem do debugowania złożonych grafów.
#agents
20 projektów TypeScript
Jak zamienić konsolowe agenty AI w pikselowe biuro z The Office
Aplikacja desktopowa opakowuje konsolowe agenty AI w pikselowy interfejs biurowy, pozwalając Claude Code i lokalnym modelom współpracować przez skrzynki plikowe.
TypeScript
How to Make a Neural Network Test Mobile Apps for You
Cali is a CLI tool that uses LLM agents to automate mobile testing, performance profiling, and code review for React Native and Expo projects.
Python
Jak sprawdzać serwery MCP pod kątem ukrytych zagrożeń i backdoorów
Narzędzie open-source mcp-scanner analizuje serwery MCP pod kątem ukrytych zagrożeń, wykorzystując YARA, LLM-as-judge i izolację w kontenerach Docker.
TypeScript
Jak zmusić dwie sieci neuronowe do debaty o Twojej architekturze bezpośrednio w VS Code
Zmęczony ręcznym przełączaniem między modelami AI do przeglądu kodu? Poznaj Mysti — rozszerzenie do VS Code, które organizuje współpracę wielu asystentów CLI, prowadzi debaty o architekturze i wspólnie wykrywa błędy.
TypeScript
Jak połączyć tysiące gotowych parserów z Twoim LLM
Serwer MCP od Apify pozwala agentom AI korzystać z tysięcy gotowych scraperów chmurowych przez ujednolicony interfejs wywoływania narzędzi, eliminując potrzebę budowania własnej infrastruktury scrapingu.
Python
Jak oswoić tuzin agentów programistycznych i zmusić ich do współpracy w Omnigent
Omnigent to otwartoźródłowy meta-framework w Pythonie do orkiestrowania wielu agentów AI kodujących z ujednoliconymi interfejsami i politykami bezpieczeństwa.
Go
Jak sprawić, by AI znajdowało prawdziwe błędy w pull requestach zamiast generować trywialne komentarze
PR-AF to narzędzie open-source do głębokiego audytu kodu, które buduje dynamiczne grafy agentów, wyodrębnia drzewa AST i weryfikuje każde znalezisko pod kątem falsyfikowalności.
Python
All Tools for Vector Search and LLM in One Python Library
txtai is an all-in-one Python library combining vector database, hybrid search with SQL, graph analytics, and LLM orchestration for RAG pipelines.
Kotlin
Jak uruchomić autonomicznego agenta AI z Linuksem na smartfonie
Aether osadza maszynę wirtualną Alpine Linux w mobilnym agencie AI, pozwalając modelom językowym wykonywać kod lokalnie na smartfonach.
TypeScript
Jak Google próbuje uporządkować tworzenie aplikacji AI za pomocą Genkit
Zespół Firebase udostępnił Genkit jako otwarte oprogramowanie — framework do budowania funkcji AI. Czy pomaga łączyć Gemini, OpenAI i Ollama bez kodu spaghetti?
Python
Ekosystem autonomicznych agentów AI w jednym repozytorium
Andrew Ng wywołał dyskusję – GPT-3.5 w workflow agentowym może przewyższać GPT-4. Katalog 200+ narzędzi AI ujawnia współczesny stack.
HTML
Jak wytrenować AI do pisania właściwych dokumentów zamiast pustych frazesów
Przekształcaj niejasne prompty AI w profesjonalne dokumenty dzięki 700+ gotowym instrukcjom w Markdownu dla inżynierów, prawników i marketerów.
TypeScript
Jak wdrożyć projekt bez szaleństwa z konfiguracją YAML
Openship to otwarta, samodzielnie hostowana platforma PaaS, która obiecuje proste wdrożenia bez piekła YAML. Oto co oferuje i dla kogo jest przeznaczona.
TypeScript
Jak nauczyć agentów AI samodzielnie testować aplikacje mobilne
Callstack wydało agent-device — narzędzie CLI, które daje agentom AI „ręce i oczy" do testowania aplikacji mobilnych bezpośrednio na symulatorach i emulatorach.
Python
Jak zbudować sieć agentów AI w jeden wieczór, nie tracąc przy tym zmysłów
Budowanie wielowarstwowych systemów AI nie musi być koszmarem. Neuro SAN Studio oferuje konfiguracje deklaratywne i edytor wizualny do orkiestracji agentów LLM bez żmudnego kodu w Pythonie.
Go
ADK Go — framework dla agentów AI, który pokochają programiści Go
ADK Go to kompletny zestaw narzędzi do budowania agentów AI w Go, z idiomatycznym kodem, gotowym do produkcji wdrożeniem w chmurze i obsługą systemów wieloagentowych.
Python
AI Data Science Team – kiedy agenci AI przejmują rutynowe zadania w Data Science
AI Data Science Team od Business Science automatyzuje rutynowe zadania Data Science za pomocą wyspecjalizowanych agentów AI i wizualnego konstruktora pipeline'ów.
Python
Agent Squad — When Your AI Agents Work as a Cohesive Team
Agent Squad by AWS Labs lets you build multi-agent AI systems where specialized agents work together seamlessly, with intelligent routing and context management.
7,681
Java
Jak zamienić tekst w serię wideo za pomocą AI Fusion Video
Przegląd AI Fusion Video — platformy open-source zamieniającej scenariusze w produkcję wideo za pomocą agentów AI, z backendem Java/Spring AI.
961