Come eseguire un parser web veloce per LLM con soli 14 megabyte di RAM
Un web scraper leggero basato su Rust che utilizza solo 14MB di RAM e produce Markdown pulito per gli LLM.
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Un web scraper leggero basato su Rust che utilizza solo 14MB di RAM e produce Markdown pulito per gli LLM.
pullmd converte qualsiasi pagina web in Markdown pulito per agenti LLM, rimuovendo pubblicità e navigazione superflua preservando la struttura e risparmiando token.
Come Memora fornisce agli assistenti Claude Code una memoria a lungo termine e un grafo della conoscenza tramite MCP, trasformando note sparse in una base di conoscenza strutturata.
flux-operator trasforma la gestione di Flux CD in un'esperienza Kubernetes dichiarativa con UI web, ResourceSets per ambienti PR e server MCP.
Unity-MCP connects Unity with Claude and Cursor via the Model Context Protocol, giving AI assistants direct access to scenes, assets, and the Roslyn compiler.
Apify's MCP server lets AI agents tap into thousands of ready-made cloud scrapers through a unified tool-calling interface, eliminating the need to build custom scraping infrastructure.
Un plugin per Claude Code che converte i video in fotogrammi e trascrizioni con timestamp, permettendo all'IA di analizzare registrazioni dello schermo e video YouTube direttamente nel terminale.
Vitaliy ha creato code-graph-rag per sostituire la ricerca vettoriale con grafi di conoscenza nei monorepo. Usa Tree-sitter, Memgraph e Qdrant.
Microsoft Research e Renmin University presentano Flint—un linguaggio intermedio che semplifica la generazione di grafici per LLM con tipi semantici e ottimizzazione automatica.
Developer Dave Poon ha creato buildwithclaude, un marketplace e knowledge base per utenti Claude Code che aggrega migliaia di plugin, subagent e server MCP.
jCodeMunch MCP indicizza il tuo codebase con tree-sitter e fornisce agli agenti AI solo gli snippet di codice rilevanti, riducendo i costi dei token del 95-99%.
UniFi MCP connette assistenti AI come Claude Code ai controller UniFi per gestire reti, telecamere e controllo accessi attraverso query in linguaggio naturale.
Una guida pratica che esplora l'ecosistema del Model Context Protocol attraverso il repository Awesome-MCP-ZH, coprendo client, server, strumenti di automazione e sviluppo personalizzato.
Trasforma prompt vaghi dell'AI in documenti professionali con oltre 700 istruzioni Markdown pronte per ingegneri, avvocati e marketer.
wigolo trasforma il tuo computer in un hub locale di intelligence web per agenti AI. Nessuna API key, nessun abbonamento, nessun dato inviato a terze parti. Ecco cosa può fare.
Ho provato Memtrace — uno strumento che trasforma il tuo codebase in un knowledge graph per agent AI, indicizzando 15.000 file in 1,5 secondi senza chiamate LLM.
UnrealGenAISupport è un plugin open-source che collega Unreal Engine ai moderni LLM come OpenAI, Claude, DeepSeek e Gemini, con supporto MCP per il controllo dell'editor.
Scopri come far lavorare gli agenti AI con massicci codebase legacy senza perdere contesto o bruciare il budget dei token. Un approfondimento su codebase-emory-mcp.